论文:Multi-resolution HuBERT: Multi-resolution Speech Self-Supervised Learning with Masked Unit Prediction 谷歌翻译:多分辨率 HuBERT:具有屏蔽单元预测的多分辨率语音自监督学习 实现:使用S3PRL的multires_hubert_base 用法:python preprocess_flist_config.py --speech_encoder mrhubert ...
📎 引用及论文 URL名称标题源码 2106.06103 VITS (Synthesizer) Conditional Variational Autoencoder with Adversarial Learning for End-to-End Text-to-Speech jaywalnut310/vits 2111.02392 SoftVC (Speech Encoder) A Comparison of Discrete and Soft Speech Units for Improved Voice Conversion bshall/hubert 2204....
FCPE(Fast Context-base Pitch Estimator)是一个为实时语音转换所设计的专用F0预测器,他将在未来成为Sovits实时语音转换的首选F0预测器.(论文未来会有的) 如果使用 fcpe F0预测器的话,需要下载预训练的 FCPE 模型 下载模型 fcpe.pt 放在pretrain目录下 📊 数据集准备 仅需要以以下文件结构将数据集放入 da...
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