所述问题中提到的"so-vits-svc"是一种神经网络模型,其原理是基于Transformer模型的,是用于解决自然语言处理(NLP)任务的一种模型。 Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构,用于将输入序列映射到输出序列。该模型通过计算序列中每个元素与其它元素之间的相关性来自动捕捉序列中的关系。这种关系可用于执行各种任...
其原理主要基于深度学习模型,这些模型能够深入分析声音的各种属性,如音色、语调、语速、韵律等。当模型获取到这些声音特征后,就可以根据目标文本或音频,合成新的声音。so-vits-svc正是这样一种深度学习模型,它通过分析声音样本,提取关键特征,并据此生成与原始声音高度相似的新声音。 so-vits-svc的应用场景 so-vits-sv...