model formulation SMPL模型将身体形状分解为身份相关的形状与非刚性姿态相关的形状。SMPL采用的人体mesh有N=6890个顶点,三维人体骨架有K=23个关节点。 模型由 N 个顶点组成的T-pose θ∗→ ,对应向量表示 T¯∈R3N 骨骼加权的权重 W∈RN×K ,如图3(a)所示 混合形状函数 BS(β→):R|β→|↦R3N ...
SMPL(Skinned Multi-Person Linear Model)是一个 基于皮肤顶点的人体参数化表示模型,可以准确地表示各种自然人体姿态下的身体形状,由德国马克斯·普朗克研究所于2015年在ACM Transactions on Graphics上发表。该…
This project implements a 3D human skinning model - SMPL: A Skinned Multi-Person Linear Model with C++. The official SMPL model is available athttp://smpl.is.tue.mpg.de. The author-provided implementation based onChumpyandOpenDRcontains spaghetti code, and it cannot run on GPUs yet. I conve...
We present a learned model of human body shape and posedependentrnshape variation that is more accurate than previousrnmodels and is compatible with existing graphics pipelines. OurrnSkinned Multi-Person Linear model (SMPL) is a skinned vertexbasedrnmodel that accurately represents a wide variety of...
SMPL: A Skinned Multi-Person Linear Model is a realistic 3D model of the human body that is based on skinning and blend shapes and is learned from thousands of 3D body scans. The human body is certainly central to our lives and is commonly depicted in images and video. We are developing...
We need to create a sample before starting mass production. (在大规模生产之前,我们需要制作一个样板。) 在计算机图形学领域,特指“可变形人体模型”(Skinned Multi-Person Linear Model): 音标:英音 /sˈkɪnd ˈmʌltiˈpɜːsən ˈlɪniər ˈmɒdəl/;美音 /sˈkɪ...
本发明涉及机器学习、计算机视觉以及三维重建领域,具体涉及一种基于图片的smpl(skinnedmulti-personlinear)参数预测以及人体模型生成方法。 背景技术: 三维模型如今在虚拟现实、3d游戏、虚拟试衣等多个领域有广泛的应用,目前大规模三维人体建模仍依靠激光雷达和深度相机等硬件设备,这类方法主要缺点在于受限于室内环境,无法摆脱...
Loper, M., Mahmood, N., Romero, J., Pons-Moll, G., Black, M.J.: SMPL: a skinned multi-person linear model. ACM Trans. Graph. (TOG) - Proc. ACM SIGGRAPH Asia 34(6), 248: 1–248: 16 (2015) Google Scholar Nocedal, J., Wright, S.: Numerical Optimization. Springer, New Yo...
3 3 CN 116051698 A 说明书 1/10页 SMPL‑X模型参数训练方法、装置、设备及存储介质 技术领域 [0001] 本申请涉及深度学习技术领域,特别是涉及到一种SMPL‑X模型参数训练方法、装 置、设备及存储介质。 背景技术 [0002] 由于SMPL‑X,(Skinned Multi‑Person Linear Model‑X),多人蒙皮线性模型,参 数...
目前, 大部分研究基于 SMPL (Skinned Multi Person Linear model)模型[1]展开,主要依赖于根 据检测到人 体二 维关节点坐标调整 3D 人体模型到2D图像的映射关系.文献从图像中提取局 部特征,再通过优化求解模型参数来拟合这些图像 特征.文献[3]提出了包含面部和手部细节的 SMPL-X(SMPL eXpressive)模型,并将上述算...