-J,--job-name:指定作业名称-N,--nodes:节点数量-n,--ntasks:使用的CPU核数--mem:指定每个节点上使用的物理内存-t,--time:运行时间,超出时间限制的作业将被终止-p,--partition:指定分区--reservation:资源预留-w,--nodelist:指定节点运行作业-x,--exclude:分配给作业的节点中不要包含指定节点--ntasks-per-node:指定每个节点使用几个CPU核心--begin:指定作业开始时间...
常用选项为: -N <节点数量> --cpus-per-task=<单进程 CPU 核心数> --gres=gpu:<单节点 GPU 卡数> -t <最长运行时间> -p <使用的分区> --qos=<使用的 QoS> 1. 2. 3. 4. 5. 6. 例如,可以使用如下方式申请资源: salloc -N 1 --cpus-per-task=4 -t 5:00 -p compute --gres=gpu:1 ...
--job-name=JOBNAME #指定作业名称 --mail-type=END/FAIL/ALL #邮件提醒,可选:END,FAIL,ALL --mail-user=mail_address #通知邮箱地址 -n, --ntask=NTASKs #指定总进程数;不使用cpus-per-task,可理解为进程数即为核数 --ntasks-per-node=N #指定每个节点进程数/...
sinfo --states=mixed将显示状态为mixed的节点信息: PARTITION AVAIL TIMELIMIT NODES STATE NODELIST debug* up infinite 1 mix gpu01 control up infinite 0 n/a 也可以自定义查询的格式: sinfo -o "|%20N | %10c | %10m | %25f | %10G| %10S|" 字段解释: PARRITION:节点所在分区 AVAIL:分区状态...
-n [count] 总进程数 基础术语 socket:CPU插槽,可以简单理解为CPU。 core:CPU核,单颗CPU可以具有多颗CPU核。 job:作业。 job step:作业步,单个作业(job)可以有个多作业步。 tasks:任务数,单个作业或作业步可有多个任务,一般一个任务需一个CPU核,可理解为所需的CPU核数。 rank:秩,如MPI进程号。 partition...
SLURM (Simple Linux Utility for Resource Management)是一种可用于大型计算节点集群的高度可伸缩和容错的集群管理器和作业调度系统。SLURM 以一种共享或非共享的方式管理可用的计算节点(取决于资源的需求),以供用户执行工作。SLURM 会为任务队列合理地分配资源,并监视作业至其完成。
Slurm和Munge要求集群中每个节点的UID和GID一致,请登录各节点,完成munge的安装。 创建全局用户。 export MUNGEUSER=991 groupadd -g $MUNGEUSER munge useradd -m -c "MUNGE Uid 'N' Gid Emporium" -d /var/lib/munge -u $MUNGEUSER -g munge -s /sbin/nologin munge ...
PARRITION:节点所在分区AVAIL:分区状态,up 标识可用,down 标识不可用TIMELIMIT:程序运行最大时长,infinite 表示不限制,如果限制格式为 days-houres:minutes:secondsNODES:节点数NODELIST:节点名列表STATE:节点状态,可能的状态包括:allocated、alloc :已分配completing、comp:完成中down:宕机drained、drain:已失去活力fail:...
將任務提交至ondemand佇列中的八 (8) 個c5.2xlarge節點和兩 (2) 個t2.xlarge節點。 $ sbatch --wrap "sleep 300" -p ondemand -N 10 -C "[c5.2xlarge*8&t2.xlarge*2]" 將任務提交至gpu佇列中的一個 GPU 節點。 $ sbatch --wrap "sleep 300" -p gpu -G 1 使用squeue命令來考慮任務的狀...
这里,就需要用到作业调度系统了,可以进行计算资源的分配等工作。SLURM 是其中一个优秀的开源作业调度系统,和 Torque PBS 相比,SLURM 集成度更高,对GPU和 MIC 等加速设备支持更好。最完整的文档可访问 SLURM 官网(https://www.schedmd.com/)。 2 选择超算工作站进行计算的优势...