sklearn.cross_validation.cross_val_score(estimator, X, y=None, scoring=None,cv=None, n 1.2 API接口参数 estimator:估计方法对象(分类器),模型X:数据特征(Features)y:数据标签(Labels)soring:调用方法(包括accuracy和mean_squared_error等等)cv:几折交叉验证n_jobs:同时工作的cpu个数(-1代表全部) 1.3 简单...
sklearn.model_selection.cross_val_score(estimator, X, y=None, *, groups=None, scoring=None, cv=None, n_jobs=None, verbose=0, fit_params=None, pre_dispatch='2*n_jobs', error_score=nan) 通过交叉验证评估分数。 在用户指南中阅读更多信息。 参数: estimator:估计器对象实现‘fit’ 用于拟合数...
1.1 API接口 sklearn.cross_validation.cross_val_score(estimator, X, y=None, scoring=None,cv=None, n_jobs=1, verbose=0, fit_params=None, pre_dispatch=‘2*n_jobs’) 1. 1.2 API接口参数 estimator:估计方法对象(分类器),模型X:数据特征(Features) y:数据标签(Labels) soring:调用方法(包括accurac...
sklearn.cross_validation.cross_val_score(estimator, X, y=None, scoring=None, cv=None, n_jobs=1, verbose=0, fit_params=None, pre_dispatch=‘2*n_jobs’) 参数 estimator:数据对象 X:数据 y:预测数据 soring:调用的方法cv:交叉验证生成器或可迭代的次数 n_jobs:同时工作的cpu个数(-1代表全部)...
sklearn.model_selection.cross_val_score(estimator,X,y=None,*,groups=None,scoring=None,cv=None,n_jobs=None,verbose=0,fit_params=None,pre_dispatch='2*n_jobs',error_score=nan) 前面我们提到了4种分割数据集的方法,在分割完数据集后,我们训练模型,那模型的表现到底如何呢?我们可以使用这个函数来看模型...
sklearn中的cross_val_score()函数 sklearn.cross_validation.cross_val_score(estimator, X, y=None, scoring=None, cv=None, n_jobs=1, verbose=0, fit_params=None, pre_dispatch=‘2*n_jobs’) 参数 estimator:数据对象 X:数据 y:预测数据
评分参数:使用交叉验证等模型评估工具(如model_selection.cross_val_score和model_slection.GridSearchCV)的内部评分策略。通过scoring参数设置指定评估工具。 度量函数:sklearn.metrics模块实现用于特定目的的预测误差评估功能。这些度量在分类度量、多标签排名度量、回归度量和聚类度量部分中有详细说明。
百度试题 题目sklearn.cross_validation.cross_val_score的参数scoring用于设置调用的精度评价方法。() A.正确B.错误相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
Scoring parameter(评分参数): Model-evaluation tools (模型评估工具)使用cross-validation(如model_selection.cross_val_score和model_selection.GridSearchCV) 依靠 internalscoringstrategy (内部scoring(得分)策略)。这在scoring 参数: 定义模型评估规则部分讨论。
1.scoring参数: 定义模型评估规则 Model selection (模型选择)和 evaluation (评估)使用工具,例如model_selection.GridSearchCV和model_selection.cross_val_score,采用scoring参数来控制它们对 estimators evaluated (评估的估计量)应用的指标。 3.3.1.1. 常见场景: 预定义值 ...