在回归中,我们追求的是,MSE越小越好。 简单回归树: fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scorefromsklearn.treeimportDecisionTreeRegressor boston=load_boston() #这里使用boston数据集 regressor= DecisionTreeRegressor(random_state=0) cross_val_score(regressor, boston....
# 先构造正弦函数 + 噪音importnumpyasnp rng = np.random.RandomState(1) X = np.sort(5* rng.rand(80,1), axis=0)# 生成 0~5之间随机数据,并排序,因为 sklearn用二维特征数据,所以定义数据时候直接定义为二维y = np.sin(X).ravel()# 对数据进行降维,sklearn标签数据是一维的y[::5] +=3* (0...
本节我们将在 CART 分类树的基础之上详细讨论 CART 树在处理回归问题时的基本流程,并详细介绍关于 CART 回归树在 sklearn 中评估器的的相关参数与使用方法。 # 科学计算模块import numpy as npimport pandas as pd# 绘图模块import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt# 自定义模块from ML_...
sklearn 决策树回归使用案列,数据集随机生成,完美运行 (0)踩踩(0) 所需:3积分 HOJOLO-V05测振仪.doc 2025-02-02 14:31:25 积分:1 蒸汽疏水阀泄漏故障检测报告.doc 2025-02-02 11:19:43 积分:1 PT596水泵阀门性能测试台.docx 2025-02-01 19:21:01 ...
5. 回归树的预测过程 四、CART 回归树的 Scikit-Learn 实现方法 1. CART 回归树的 sklearn 快速实现 2. CART 回归树评估器的参数解释 2.1 criterion='mse' 情况 2.2 criterion='mae' 情况 2.3 criterion='friedman_mse' 情况 ID3 和 C4.5 作为的经典决策树算法,尽管无法通过 sklearn 来进行建模,但其基本...