Single Shot:表示物体的分类和定位在网络的一次前向传递的完成。【The tasks of object localization and classification are done in a single forward pass of the network.】 MultiBox:可扩展、高质量的目标检测,论文地址。可以理解为在多个feature map上进行多尺度(multi-scale)预测。 Detector:网络是一个Object ...
Single Shot: 单阶段的意思。 MultiBox Detector:意思应该是 多目标检测的意思。 回到顶部 5 Conclusions 本文提出了 SSD,一种面向 多类别的快速 single-shot 目标检测器。我们模型的一个关键特征是 使用连接到网络顶部多个特征图的多尺度卷积 bounding box 输出。这种表示方式使我们能够有效地对可能的 box 形状空间...
resample pixels or features for each box, and apply a high-quality classifier. This pipeline has prevailed on detection benchmarks since the Selective Search work [1] through the current leading results on PASCAL VOC, COCO, and ILSVRC detection all based on Faster ...
1. 多比例特征图检测(Multi-scale featuremaps for detection),我们在基网络最后增增加了卷积特征层。这些层按照大小减少的次序连接,能够进行多尺度预测。 2. 卷积检测预测器(Convolutionalpredictors for detection)每个添加的特征层或者现存的来自基网络的特征层,在使用一个卷积滤波器(convolutional filters)集合的情况下...
SSD:Single Shot MultiBox Detector解读。若博文有不妥之处,望加以指点,笔者一定及时修正。 ① 论文概要 1. 前言 SSD的研究目标检测接触的第一个模型,先介绍一点相关知识: 参考链接附在[1],[3],推荐,打call! ①评估速度用 FPS/SPF :FPS:Frame per second ;每秒识别的图像帧数,越大速度越快; :SPF:Second...
本文翻译而来,如有侵权,请联系博主删除。未经博主允许,请勿转载。每晚泡脚,闲来无事,所以就边泡边翻译了SSD论文,总感觉英文看着不习惯,还是中文好理解,也是和大家一起学习。菜鸟水平有限,恳求大家指出错误之处。本翻译仅作交流之用,请勿用于其他。 SSD: Single Shot MultiBoxDetector ...
目标检测SSD: Single Shot MultiBox Detector 一、前言 1.1 什么是目标检测 目标检测问题可以分为以下两个问题: 分类:所有类别的概率 定位: 4个值(中心位置x,y,宽w,高h) 目标检测近年来已经取得了很重要的进展,主流的算法主要分为两个类型(参考RefineDet):(1)two-stage方法,如R-CNN系算法,其主要思路是先...
为什么要学习SSD,是因为SSD和YOLO一样,都是one-stage的经典构架,我们必须对其理解非常深刻才能举一反三设计出更加优秀的框架。SSD这个目标检测网络全称为Single Shot MultiBox Detector,重点在MultBox上,这个思想很好地利用了多尺度的优势,全面提升了检测精度,之后的YOLOv2就借鉴了SSD这方面的思路才慢慢发展起来。
SSD (Single Shot Multibox Detector)算法以其直接使用卷积神经网络进行目标物体检测的特性而得名。它的一大亮点是其对不同尺度物体的处理方式，通过使用不同尺度的特征图，使得算法能同时适应大目标和小目标的检测，从而实现高准确率的mAP超过70%以上。该算法的灵活性体现在对先验框的设定上，可以根据目标...