Sharding-JDBC定义为轻量级的java框架,目前也只能应用于java语言,在java的JDBC层提供额外拓展的服务。它使用客户端直接连接数据库,以jar包的形式提供服务,不需要额外的依赖和部署,可以理解一个加强版的JDBC驱动,可以兼容JDBC和各种ORM框架的使用 2、Sharding-JDBC适用范围 适用于任何基于Java的ORM框架,比如
摘要:Apache ShardingSphere 是一款分布式的数据库生态系统,它包含两大产品:ShardingSphere-Proxy和ShardingSphere-JDBC。本文分享自华为云社区《 看完这一篇,ShardingSphere-jdbc 实战再也不怕了》,作者:勇…
ShardingSphere-JDBC 是 ShardingSphere 的第一个产品,也是 ShardingSphere 的前身, 我们经常简称之为:sharding-jdbc 。 它定位为轻量级Java框架,在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库,以 jar 包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的 JDBC 驱动,完全兼容 JDBC 和各种ORM框架。
读写分离 概念 sharding-jdbc不做数据同步(数据同步还是由mysql处理) 读写分离实现 MySQL主从实现 主库my.ini 从库my.ini sharding-jdbc读写分离实现 application.properties主从配置 testcode sharding_proxy 简介 https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/quick-start/shardingsphere-proxy-quick-start/...
ShardingSphere简介 Apache ShardingSphere(Incubator) 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(规划中)这3款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标...
Shardingsphere 使用javaApi shardjdbc, 一、ShardingSphere二、ShardingJDBC实战1、核心概念:2、测试项目介绍3、快速实战4、ShardingJDBC的分片算法5、ShardingSphere的SQL使用限制6、分库分表带来的问题7、分库分表方案设计实战 一、ShardingSphereShardingSp
1) Sharding-JDBC:被定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务,以jar包形式使用。 2) Sharding-Proxy:被定位为透明化的数据库代理端,提供封装了数据库二进制协议的服务端版 本,用于完成对异构语言的支持。 3) Sharding-Sidecar:被定位为Kubernetes或Mesos的云原生数据库代理,以DaemonSet的形式代 理所有对...
数据库读写分离 数据库分表分库 1.2、原理 Sharding-JDBC中的路由结果是通过分片字段和分片方法来确定的,如果查询条件中有 id 字段的情况还好,查询将会落到某个具体的分片 如果查询没有分片的字段,会向所有的db或者是表都会查询一遍,让后封装结果集给客户端。
sharding-jdbc-test shardingjdbc 4.1 分库分表,按关键字段分库,时间月份分表。 springboot2.* , yml格式配置文件。 插入和查询都是按时间分表,困难点是表无法创建。 通过解析配置文件,初始化创建表,还可以定时任务定时创建表。 软件架构 软件架构说明
sharding-jdbc 的本质上就是实现 JDBC 的核心接口。 虽然我们理解了 sharding-jdbc 的本质,但是真正实现起来还有非常多的细节,下图展示了 Prxoy 和 JDBC 两种模式的核心流程。 1.SQL 解析 分为词法解析和语法解析。 先通过词法解析器将 SQL 拆分为一个个不可再分的单词。再使用语法解析器对 SQL 进行理解,并最终...