背景:之前的项目做读写分离的时候用的 MybatisPlus的动态数据做的,很多地方使用的@DS直接指定的读库或者写库实现的业务;随着表数据量越来越大,现在打算把比较大的表进行水平拆分,准备使用 ShardingJDBC实现,但是发现两者配合起来并不是那么顺利,网上大部分文章都是直接把整个Sharding的数据源当成MybatisPlus的一个数据...
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriverClassName:org.postgresql.Driverurl:jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/ds2username:ds2password:ds2123# sharding分片规则配置shardingRule:tables:t_order:actualDataNodes:ds$->{0..2}.t_order$->{0..1}tableStrategy:inline:shardingColumn:order_noalgorithmExpression:...
sharding jdbc对一些语法不支持,官方文档里说的比较笼统,如下图: 像insert into ... select这些语法是不支持的(对于没有涉及到分表的语句,也有同样的限制)例如,项目里有个SQL:insert into user_temp select * from user;在集成了sharding jdbc后,即使user表没有配置分表,执行该SQL也会报错。 ...
1.首先多数据源管理使用Mybatis-Plus官方推荐的dynamic-datasource-spring-boot-starter组件,需要注意的是构建动态多数据源时,我们要把Sharding-JDBC数据源也纳入管理。因为我们的库里面毕竟只有部分表用到了Sharding-JDBC,这样可以复用数据源。 2.其次,租户与数据源之间在Nacos建立关系配置,确保根据租户ID能够路由到唯一...
简介:【8月更文挑战第2天】要使 `Sharding-JDBC` 与 `MyBatisPlus` 的动态数据源兼容,需引入相关依赖,配置数据源及分库分表策略,并在 `MyBatisPlus` 中设置参数以协同工作。可能还需自定义代码处理数据源切换。示例代码框架展示整合方式,实际应用中需按具体业务场景详细配置并处理异常情况,如数据一致性问题。
1.首先多数据源管理使用Mybatis-Plus官方推荐的dynamic-datasource-spring-boot-starter组件,需要注意的是构建动态多数据源时,我们要把Sharding-JDBC数据源也纳入管理。因为我们的库里面毕竟只有部分表用到了Sharding-JDBC,这样可以复用数据源。 2.其次,租户与数据源之间在Nacos建立关系配置,确保根据租户ID能够路由到唯一...
一、 Sharding-jdbc简介 Sharding-jdbc是开源的数据库操作中间件;定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架。 官方文档地址: ...
配置application.yml 文件,如下:# 数据源配置,实现读写分离 spring: main: allow-bean-definition-overriding: true shardingsphere: datasource: names: master,slave # 主数据源 master: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:330...
配置application.yml 文件,如下:# 数据源配置,实现读写分离 spring: main: allow-bean-definition-overriding: true shardingsphere: datasource: names: master,slave # 主数据源 master: type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:330...
我们使用了Druid、MyBatis Plus和Sharding JDBC来实现分表功能。其中,Druid是一个高性能的数据库连接池,MyBatis Plus是一个基于MyBatis的ORM框架,Sharding JDBC是一个分库分表中间件,可以帮助我们快速实现分表功能。当然,在实际开发中,还需要考虑更多的因素,例如数据同步、数据迁移、分布式事务等。