下载的哨兵二号都是都需要乘以系数0.0001,通常在ENVI中bandmath实现,然而在数据量大时会有诸多不方便。为此通过python,使用gdal库流程化处理。 # -*- coding: utf-8 -*-importnumpyasnpfromosgeoimportgdal,osrimportjson,sys,os,globimportnumpyasnpclassgeotiffinfo():def__init__(self,rows,cols,bands,geo_...
Sentinel2A数据没有全色波段,因此他提供了10m分辨率的四个波段数据,用于完成图像的超分辨率。此外10波段作为卷云波段,不进行大气校正,没有提供,需要从L1C产品获取取。 完成图像大气校正后,由于不同波段的分辨率各不相同,所以需要重采样到同一个分辨率,或者用Sen2Res完成超分辨率合成,速度较慢,不过质量很好。这样才能进...
而Sentinel-2的近红外与短波红外,还有红边波段又有很多种选择,所以可以构建多种类型的FAI指数模型。应用于Sentinel-2的FAI公式如下: 式中R_SWIR在哨兵2A影像中有10,11波段可供使用,R_NIR波段可以选择5,6,7,8,8a波段。R_red可以选择第4波段。所以FAI指数可以构建不同的参数组合模型。本文选用11波段作为短波红外...
哨兵-2A携带一枚多光谱成像仪,可覆盖13个光谱波段,幅宽达290千米。10米空间分辨率、重访周期10天。从可见光和近红外到短波红外,具有不同的空间分辨率,在光学数据中,哨兵-2A数据是唯一一个在红边范围含有三个波段的数据,这对监测植被健康信息非常有效。
Sentinel-2A简介 Sentinel-2A是欧洲空间局（ESA）推出的一颗陆地观测卫星，于2015年成功发射并投入运行。它配备了一台名为MultiSpectralInstrument (MSI)的传感器，可以获取10米至60米不等的空间分辨率影像，并涵盖可见光到近红外波段范围内的13个频段。这使得它成为了理想工具来监测全球各种类型土地覆盖特征中最主要也最...
Sentinel-1A拥有一个12m长的雷达天线,C波段,频率5.405 GHz (ERS-1/2: 5.3 GHz, Envisat-ASAR: 5.331 GHz),重放周期只有6天。基于C波段的成像系统采用4种成像模式(分辨率最高5m、幅宽达到400km)来观测,具有双极化、短重访周期、快速产品生产的...
提取Sentinel-2A影像9个波段、7个植被指数、72个纹理特征,通过递归特征消除法挑选了10个特征组合,并将其应用于3种分类方法中,对其分类效果进行比较。结果表明:①有效使用多种特征变量是提高植被类型识别精度的关键,就不同特征对植被类型识别的...
于短 红段1红 波段 2 波 外波 , 个处 中波 外 视场 内, 这样仪器 便可以透过狭缝 窗口 观察地 处于’ 红。 红 通道 2个道 将 星上 一光 个处于热 外波段 外 中有 通 表面或若干个 定标靶 中的 个 最后 球。 一温。 直于卫星 被用 来 测海面 度 火灾 当 轨 二CCD上监和垂...
(1. 河南理工大学 测绘与国土信息工程学院,河南 焦作 454000;2. 北斗导航应用技术协同创新中心,郑州 450001;3. 河南广播电视大学,郑州 450008 )摘要:针对 Sentinel2A 卫星大气校正研究的不足,对Sentinel2A 大气校正方法进行介绍,并选取森林、水体、城市建筑物 3 种地物为研究对象,分析 Sentinel2A 单波段通道大气...