科学网-利用Sen2cor对哨兵2号L1C级多光谱数据进行辐射定标和大气校正 - 朱永超的博文 写一下自己的步骤,把小细节放在步骤中: 1、USGS下载影像,获得Level-1C影像(https://earthexplorer.usgs.gov/)。我选择放在G盘。 注意:解压后,存储的位置不要太深,否则后面使用sen2cor进行大气校正时会报错。可以直接放在G盘...
Sen2Cor是Sentinel-2数据的大气校正软件,它基于物理模型对图像进行辐射定标和大气校正。Sen2Cor可以处理L1C级别的Sentinel-2数据,输出L2A级别的地表反射率产品。该软件具有以下特点: 高度自动化:Sen2Cor能够自动检测和处理图像中的大气效应,无需用户干预。 准确性高:基于物理模型的大气校正方法,能够获得较高的校正精度。
5.总结 以上即为Sentinel2数据的预处理流程,如果是从官网下载的L2A级数据,就直接重采样+波段组合即可,无需进行大气校正!此外ENVI5.6过后支持打开Sentinel2数据,所以SNAP导出ENVI格式主要是用来ENVI5.3的,我们这里使用SNAP是用来重采样。 有什么问题直接留言沟通即可,后续我可能会更新使用Python一键批量预处理L1C级数据。感...
FLAASH输入数据为Sentinel-2 L1C 辐射率定标工具(https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16386359.html)的输出结果。其中4个波段和9个波段的FLAASH大气校正方法同常规多光谱数据类似, 9波段20米的大气校正与landast8类似,具体可参考: FLAASH设置详解:https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16516469.html 获取区域平均高...
Sentinel-2_MSI_L1C数据集中的数据为L1C级产品数据，是经正射校正和亚像元级几何精校正后的大气表观...
sentinel-2L1C大气与辐射校正流程 前言 这个真的是一门“玄学”，从最初的命令行下载AWS上的影像，到现在影像的预处理，都是。步骤：1.硬件准备 Sentinel-2的预处理，首先，有一颗抗压能力强的小心脏 其次，你的电脑内存要大一点，不然会出现“MemoryError”（我的8G，20m和60m还好，10m的处理起来也是需要花点...
通过对比大气校正前(L1C)和大气校正后(L2A)的光谱图发现,曲线趋势存在明显区别,校正前影像反射率存在明显错误,因此,使用Sen2Cor进行大气校正是正确使用影像的必要处理过程。 Step 3:对比不同地物的光谱曲线(光谱特征) 我们通过植被光谱曲线图,通过对比不同波段的反射率可以更直观的发现,大气校正后的影像更加符合理论。
虽然L1C级数据已经完成空间校正，但未经大气校正，用户需要自行处理，这对于大量遥感影像来说是个繁琐的过程。现在，Sentinel数据官网已提供L2A级遥感影像产品的下载，这是在L1C级产品基础上经过大气校正得到的，无需用户自行校正。本文将介绍如何下载L2A级遥感影像数据产品。首先，访问哥白尼数据访问中心，即...
Sentinel 2数据预处理就是对下载的L1C级产品进行辐射定标和大气校正生成L2A级产品。目前有二种方法:一种利用独立的Sen2Cor程序进行处理;另一种直接利用snap软件里Sen2Cor插件。推荐第一种做法。Sen2Rec插件主要用于将所有波段重采样至统一分辨率,当然也可以用SNAP自带的重采样工具,文中有具体介绍。
使用ENVI中的Radiometric Calibration 工具定标为辐射率(Radiance)目前版本存在问题,定标结果不正确,故特此编写Sentinel-2 L1C辐射率定标工具。本工具能正确的将Sentinel-2 L1C数据定标为10米4波段、20米9波段和60米11波段的辐射率(Radiance)数据,之后可以利用FLAASH工具进行大气校正。