可以先在Excel中编辑好所有需要处理的影像路径,然后复制到cmd的C:\Users\Sen2Cor-02.09.00-win64路径下,程序会对所有影像依次进行大气校正,实现批处理。 处理后的L2A文件会产生在L1C文件的同一目录之下。大气校正耗费的时间与电脑配置相关,大概处理一个数据需要14-30分钟。 Step 4: Sentinel-2影像的批处理(包括重...
打开SNAP软件,加载原始数据和预处理后数据。通过spectrum view工具(在搜索栏中搜索即可调出),获取像元值的光谱曲线。 下图是原始数据森林上某像元的光谱曲线和预处理后该像元的光谱曲线,可以看到有很大差距。通过比对标准植被光谱曲线可知,原始数据植被光谱曲线明显错误,而预处理后光谱曲线正确。 这表明原始数据已经过正确...
哨兵无法直接用ENVI5.3.1打开,据说ENVI5.4以上版本可以打开,5.4.1以上版本可以进行处理,但是以上版本都没有破解,所以只好通过欧空局提供的软件包先进行哨兵的预处理,然后再使用ENVI或其他遥感软件应用。 下载SNAP软件: http://step.esa.int/main/download/ 下载Sen2cor软件: http://step.esa.int/main/third-party...
5.总结 以上即为Sentinel2数据的预处理流程,如果是从官网下载的L2A级数据,就直接重采样+波段组合即可,无需进行大气校正!此外ENVI5.6过后支持打开Sentinel2数据,所以SNAP导出ENVI格式主要是用来ENVI5.3的,我们这里使用SNAP是用来重采样。 有什么问题直接留言沟通即可,后续我可能会更新使用Python一键批量预处理L1C级数据。感...
Sentinel 2数据预处理就是对下载的L1C级产品进行辐射定标和大气校正生成L2A级产品。目前有二种方法:一种利用独立的Sen2Cor程序进行处理;另一种直接利用snap软件里Sen2Cor插件。推荐第一种做法。Sen2Rec插件主要用于将所有波段重采样至统一分辨率,当然也可以用SNAP自带的重采样工具,文中有具体介绍。
S2B_MSIL2A的文件夹,即为预处理后的影像(L1C->L2A级别)。 2 哨兵数据格式转换 哨兵的格式转换主要通过SNAP软件进行处理 http://step.esa.int/main/download/ 下载后进行安装 打开以MTD开头的以.XML结尾的文件 在Product Explorer中可以看到相关数据信息 ...
2.2 卫星的高度、光谱波段与幅宽 4 2.3 地面分辨率与重访周期 5 三、 Sentinel-2卫星数据的获取与来源 6 3.1 欧空局哥白尼数据中心介绍 6 3.2 数据下载与预处理流程 6 3.2.1 注册与登录 6 3.2.2 搜索与筛选数据 7 3.2.3 预览与下载数据 7 3.2.4 数据预处理 7 3.2.5 数据质量检查 7 四...
依据个人学习经历整理的数据下载,预处理流程,学习过程中参考了网络经验,现作为分享供大家批评指正。首先贴出下载数据的网址https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home P1数据下载 在这个网址下进行注册操作 度(此时经度会显示负数即西经)或度分秒呈现 选取区域,并按条件搜索所需的时间段,所需等级,云量在一定范围内...
3.2.4 数据预处理 7 3.2.5 数据质量检查 7 四、 Sentinel-2卫星影像在植被监测中的应用 8 4.1 植被指数的计算与解析 8 归一化植被指数(NDVI) 8 增强植被指数(EVI) 8 土壤调整植被指数(SAVI) 8 其他植被指数 9 4.2 植被健康状况的监测与评估 9 ...
由于其较高的时空分辨率和丰富的光谱波段,Sentinel2为在分米尺度下生成全球LAI、FAPAR和FVC产品开辟了新的前景。然而,由于数据预处理和反演算法的不确定性,因此需要先对Sentinel2 LAI、FAPAR和FVC估算值的准确性进行评估,才能对算法进行潜在的改进,并在生态环境做进一步的应用[12]。