从ESA 的 Sentinel-2 数据集。 以下是 Sentinel-2: Cloud Probability 数据集的一些技术细节: 数据集提供 13 个波段的云概率值。 数据集的空间分辨率为 10 米。 数据集的时间分辨率为 5 天。 Sentinel-2: Cloud Probability 数据集是一项重要的资源,可用于处理 Sentinel-2 图像。该数据集可用于提高 Sentinel-2...
从ESA 的 Sentinel-2 数据集。 以下是 Sentinel-2: Cloud Probability 数据集的一些技术细节: 数据集提供 13 个波段的云概率值。 数据集的空间分辨率为 10 米。 数据集的时间分辨率为 5 天。 Sentinel-2: Cloud Probability 数据集是一项重要的资源,可用于处理 Sentinel-2 图像。该数据集可用于提高 Sentinel-2...
Google Earth Engine(GEE)——利用sentinel-2数据 首先针对感兴趣的时间段和位置过滤动态世界集合sentinel-2土地分类数据集。在这里,我们要绘制一年中该位置的变化图表。因此,我们应用过滤器来选择在感兴趣的时间段内在该区域收集的图像。最后,我们选择所有类别的概率波段。 本次用到的函数: ui.Chart.image.series(im...
创建多边形区域roi,用于限定分析的地理范围,并设置地图中心。 2. 加载Sentinel-2数据集 加载Sentinel-2数据集,选择特定波段,筛选日期,地理范围和云层覆盖。 3. 添加假彩色图层 使用Sentinel-2数据的特定波段创建假彩色图层,以更好地识别不同地表特征。 4. 计算NDWI 计算归一化差异水体指数,以识别水体。 5. 打印NDW...
数据简介: 哨兵2号(Sentinel-2)卫星是高分辨率多光谱成像卫星,携带一枚多光谱成像仪(MSI),分为2A和2B两颗卫星,其中一颗卫星的重访周期为10天,两颗互补,重访周期为5天,主要用于包括陆地植被、土壤以及水资源、内河水道和沿海区在内的全球陆地观测。Sentinel-2_MSI_L2A数据集中的数据为L2A级产品数据,是经过大气校正...
本文所使用的数据集为Sentinel-2 L2A产品,该产品已经由欧空局预先进行了辐射定标、大气校正等预处理,因此数据反映的是地表的反射率信息,下载后无须进行后续处理即可使用,该数据在遥感图像分类领域应用十分广泛。另外在Sentinel-2系列的多光谱产品中,还有一种未进行预处理的数据,即Sentinel-2 L1C数据。该数据主要反映...
1、数据集介绍 Cloud Score+是一款用于中高分辨率光学卫星图像的质量评估(QA)处理器。 Cloud Score+ S2_HARMONIZED数据集是由协调后的Sentinel-2 L1C收集产生的。 Cloud Score+输出可用于识别相对清晰的像素,并有效地从L1C(TOA)或L2A(SR)图像中去除云和云阴影。
Sentinel-2 卫星提供不同空间分辨率的多光谱数据,用于环境监测、灾害管理、农业、林业等领域。用户需要根据具体需求,例如地面分辨率、成像时间、地理覆盖范围等因素,选择合适的数据集。欧洲空间局(ESA)为注册用户提供免费的数据访问权,数据可通过 Copernicus Open Access Hub 获取。用户需要注册并创建一个账户以下载 ...
在Sentinel-2数据集的命名规则中,除了时间标识,还包括产品级别的信息。这个级别信息是指数据经过多少个处理步骤得到的,根据处理的先后顺序,产品级别分为5级,其中L1C是最初的原始数据,L2A则是经过多项处理得到的最终产品。常常使用的级别是L1C和L2A。 1. L1C级别 L1C级别是原始数据级别,即未经处理的、未经矫正的数据...
数据名称：Sentinel-2_MSI_L2A 数据来源：Copernicus 时空范围：2022年10月-2023年1月 空间范围：全国 数据简介：哨兵2号（Sentinel-2）卫星携带多光谱成像仪（MSI），分为2A和2B卫星，重访周期为10天和5天，适用于全球陆地观测，包括植被、土壤、水资源、内河水道及沿海区域。Sentinel-2_MSI_L2A数据...