SLC影像:SLC是Sentinel-1卫星的一种数据级别,代表Single Look Complex。这是一种高度加工的合成孔径雷达(SAR)影像,具有相位和振幅信息,通常用于后续的地理信息处理和应用。 S1A和S1B:S1A和S1B分别代表Sentinel-1A和Sentinel-1B卫星。它们是欧洲空间局(ESA)发射的一对SAR卫星,用于地球观测和监测。S1A于2014年发射,...
SLC影像:SLC是Sentinel-1卫星的一种数据级别,代表Single Look Complex。这是一种高度加工的合成孔径雷达(SAR)影像,具有相位和振幅信息,通常用于后续的地理信息处理和应用。 S1A和S1B:S1A和S1B分别代表Sentinel-1A和Sentinel-1B卫星。它们是欧洲空间局(ESA)发射的一对SAR卫星,用于地球观测和监测。S1A于2014年发射,...
图6双极化Sentinel-1A SAR影像典型地物类型归一化后向散射系数(γ0) 随时间变化情况 -->Figure 6Time-varying characteristics of mean normalized backscatter coefficientγ0for typical land cover types in dual-polarization Sentinel-1A SAR images --> 4.2 可分离性评价 地物间的可分离性反映了不同地物类别间...
2020遥感应用组(三等奖)D520 基于多波段SAR遥感影像的黄河口湿地相干性估计及变化特征研究 1426 1 16:08 App D584基于Sentinel-1A影像的济南高新区地表变化检测研究(2019二等奖) 5212 -- 14:02 App 2018(三等奖)B1455基于GIS的贵阳市花溪区生态风险时空变异特征研究 2380 -- 13:40 App 2020遥感应用组(二等...
利用哨兵卫星SAR影像监测红庆河煤矿地表形变 热度: 2020年中国卫星电视接收机市场前景研究与投资潜力分析报告 热度: 哨兵卫星Sentinel1A数据特性及应用潜力分析 一、本文概述 随着遥感技术的飞速发展,哨兵卫星Sentinel-1A作为欧洲空间 局(ESA)的一颗重要对地观测卫星,为全球范围内的地球科学研究、 ...
因此,本文基于 Sentinel-1A SAR 影像,采用多种机器学习方法、多种特征组合及多种特征标准化方法进行冰山识别,并 比较各流程方法的识别性能差异。采用的机器学习算法包括贝叶斯分类器(Bayes)、反向神经网络 (BPNN)、线性判别分析(LDA)、随机森林(RF)以及支持向量机(SVM);特征标准化方法包括 Min-max 标准化、Z-score...
摘要: 为利用新一代欧洲太空局SAR系统Sentinel-1A卫星获取大面积地震变形数据,对其监测模式和数据特点进行研究,给出针对TOPSAR成像干涉数据处理的拼接方法,并利用Sentinel-1A数据获取尼泊尔"4·25"地震区域约160 km×180 km的地表形变.结果显示,地震导致的雷达视线向相对变形最大达2 m.关键词:...
目前, SBAS时序分析方法主要采用条带模式SAR影像。 Sentinel-1A是目前在轨运行的新一代SAR卫星, 其渐进扫描(terrain observation by progressive scans, TOPS)成像模式有别于传统条带模式, 通过牺牲方位向空间分辨率来获得更大的成像幅宽, 能够实现更大范围的地表形变监测[3]。同时为了抑制scalloping效应, 在TOPS模式...
影像数量32景 覆盖时间2015年5月~2016年7月 数据来源https://scihub.esa.int/ 辅助数据90米采样间隔SRTMDEMV4 数据情况 数据情况 天津是地面沉降典型研究区域之一 设置Sentinel-1ATOPSAR干涉处理系统参数SENTINEL_TOPSAR 设置OpenclPlatformName平台(GPU加速) ...
利用Sentinel-1A SAR影像监测尼泊尔“4·25”地震变形