1. 环境监测:Sentinel-2卫星能够提供高分辨率的多光谱影像,用于监测全球环境变化,包括植被覆盖、土地利用、土壤湿度、水体覆盖等。这些数据对于评估气候变化、生态系统健康和生物多样性具有重要意义。 2. 农业管理:通过高分辨率的多光谱影像,Sentinel-2卫星能够监测作物生长状况、病虫害发生情况和灌溉需求。这些信息对于提高...
Sentinel-2的辐射和几何校正精度是保证数据质量的关键因素之一，也是使得数据分析可靠的前提。由于卫星平台稳定，其成像仪能够提供精确的辐射定标，意味着可以对影像数据进行准确的绝对辐射亮度测量。为确保影像的几何一致性，数据中使用了详细的卫星位置和姿态数据，以及精确的地面控制点。经过精确校正的遥感图像不仅可以用于...
Sentinel-2的精确影像也能够用来检测非法伐木行为,保护森林资源。 3.4 环境变化监测与评估 环境变化的监测和评估需要大范围的实时数据,Sentinel-2在这方面提供了强有力的支撑。全球和区域尺度的陆地变化,包括自然或人为因素引起的土地覆盖和土地使用变化,都可以通过分析一系列的Sentinel-2影像来跟踪。例如,在海岸线变化、...
近日,哨兵2C(Sentinel-2C)发布首批卫星影像,影像效果整体不错。目前卫星还没完全投入使用,后续完善后用户将可以获取“C”卫星数据。 在发射到轨道上不到两周的时间里,Sentinel-2C 已经交付了第一批图像。 Sentinel-2C与它的兄弟姐妹 Sentinel-2A 和 Senti...
本文我们将介绍哨兵2数据去云分析,同样是使用QA60去云,我们这里先看一下影像 Sentinel-2号是高分辨率多光谱成像卫星,携带一枚多光谱成像仪(MSI),分为2A和2B两颗卫星,其中一颗卫星的重访周期为10天,两颗互补,重访周期为5天(纬度较高的欧洲地区,仅需3天),常用于陆地监测,可提供植被、土壤和水覆盖、内陆水路及海...
本文介绍在Sentinel哨兵遥感影像数据官网中,下载已经经过大气校正的Sentinel-2 L2A级遥感影像产品的方法。 由欧洲航天局发射的Sentinel-2(哨兵2号)卫星的遥感影像具有空间分辨率高、重返周期小等特点,因此得以广泛应用;在我们之前的文章疯狂学习GIS:卫星遥感影像数据免费下载网站整理中,就曾提及这一系列遥感影像的下载方法...
简介: PIE-engine 教程 ——sentinel-2影像数据去云分析(山西省为例) 本文我们将介绍哨兵2数据去云分析,同样是使用QA60去云,我们这里先看一下影像 Sentinel-2号是高分辨率多光谱成像卫星,携带一枚多光谱成像仪(MSI),分为2A和2B两颗卫星,其中一颗卫星的重访周期为10天,两颗互补,重访周期为5天(纬度较高的欧洲...
选择固定多边形区域后，直接点击搜索键，即可筛选出所需范围内的影像：或者通过IDM下载器，从EarthExplorer 下载 The USGS Sentinel-2 档案库是ESA所有可用数据的一部分代表. 该数据相比于ESA官网发布的数据有一定延迟。3 预处理 主要是对Level-1C级产品进行辐射定标和大气校正。处理软件有:Sen2cor下载处理过程 《...
Sentinel-2介绍 在GEE中,Sentinel-2影像集包含1C级和2A级数据。 两者区别: 1C级数据是经过正射校正和几何精校正的大气表观反射率产品,没有进行大气校正。 在GEE中1C级数据的数据集名称为: ee.ImageCollection(“COPERNICUS/S2”) 有些同学发现在2022年的1C级影像中获取NDVI时,DN值基本上大了1000左右。原因是...
// 用Sentinel 2影像构建NDVI影像. var seaPoint = ee.Geometry.Point(-122.2040, 47.6221); var seaImage = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2') .filterBounds(seaPoint) .filterDate('2020-08-15', '2020-10-01') .first(); var seaNDVI = seaImage.normalizedDifference(['B8', 'B4']); // 加载...