device (string)要使用的设备,对于CPU使用cpu,对于第n个GPU设备使用cuda:n。 use_fp16 (bool)是否使用16位浮点数精度(fp16)。当设备为cpu时,指定为False。 生成文档嵌入,使用encode_documents,生成查询词的嵌入,使用encode_queries docs = [ "Artificial intelligence was founded as an academic discipline in 19...
该值默认为all-MiniLM-L6-v2。您可以使用句子转换器的任何预训练模型。有关可用模型的列表,请参考预训练模型列表:https://www.sbert.net/docs/sentence_transformer/pretrained_models.html。 device(string) 要使用的设备,对于CPU使用cpu,对于第n个GPU设备使用cuda:n。 生成文档嵌入,使用encode_documents,生成查询词...
CUDA是NVIDIA专为图形处理单元(GPU)上的通用计算开发的并行计算平台和编程模型,借助CUDA,开发者能够利用GPU的强大性能显著加速计算应用。在经GPU加速的应用中,工作负载的串行部分在CPU上运行,且CPU已针对单线程性能进行优化,而应用的计算密集型部分则以并行方式在GPU核心上运行。使用CUDA时,开发者使用编程语言如 C、C++...
回到python3.9环境下,执行命令,安装pyTorch pip3installtorch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu 6、安装transformers 因为上面已经安装了pyTorch,所以此时可以安装transformers了 pipinstalltransformers 7、上述依赖环境安装完成,开始安装sentence-transformers 建议使用conda安装,使用pip...
以下是如何使用 sentence_transformers 和 Faiss 来计算文本相似度的基本步骤: 安装必要的库: 首先确保你已经安装了所有必要的库。你可以使用 pip 安装: bash pip install sentence_transformers pip install faiss-cpu 使用sentence_transformers 将文本转换为向量: 假设你已经有一个文本数据集,你可以使用 sentence_trans...
安装RUN pip install --no-cache-dir torch==2.1.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html RUN pip install transformers tqdm numpy sciki
二、安装transformers 点击此处可访问transformers官网,可查看其安装、使用、历史版本 若直接执行pip install transformers会报错如下: Building wheelsforcollected packages:tokenizers Building wheelfortokenizers(pyproject.toml)...error ERROR:Command errored out with exit status1:command:/anaconda/bin/python/anaconda...
本文主要介绍在云服务器实例中部署meta-llama/Llama-2-7b-hf模型并使用CPU进行推理,以及通过Intel xFasterTransformer实现推理过程加速的方案。 背景信息Llama-2-7b-hf模型Llama 2是Meta公司开源的一个预训练和微调... torch.org/whl/cpupip install cmake==3.26.1 transformers==4.30.0 sentencepiece==0.1.99 to...
low_cpu_mem_usage=True, use_safetensors=True ) ... self.diarization_pipeline = Pipeline.from_pretrained( checkpoint_path=model_settings.diarization_model, use_auth_token=model_settings.hf_token, ) ... ``` 然后,你可以根据需要定制流水线。 `config.py` 文件中的 `ModelSettings` 包含了流水线...
pip install--no-cache-dir torch==1.8.0+cpu-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html pip install transformers tqdm numpy scikit-learn scipy nltk sentencepiece pip install--no-deps sentence-transformers 可以使用pipdeptree 查看依赖 ...