sentence-transformers 是一个非常好用的文本嵌入工具包,可以用于生成句子的向量表示,也可以用于语义搜索。sentence-transformers 还提供了很多预训练模型,可以根据自己的需求选择合适的模型。 本文代码中的所有向量数据都是存在内存中的,可以使用多种方式持久化向量数据,比如存储到JSON文件中,或者存储到关系型数据库中。不...
from sentence_transformersimportSentenceTransformer model=SentenceTransformer('roberta-large-nli-stsb-mean-tokens') 语义文本相似度任务指的是给定一个句子(query),在整个语料库中寻找和该句子语义上最相近的几个句子 用一个list来代表整个语料库,list中存的是str类型的句子 代码语言:javascript 复制 sentences=['L...
1. transformers transformers基本上,没有直接列出sentence-embedding任务(注意这里的强调)。但是基本上是有翻译、文本分类、上下句理解等(具体的就不列举了)。 2. sentence-transformers sentence-transformers任务很明显,那就是sentence2vetor(句子转向量)。 3. simcse simcse和sentence-transformers差不多,但是是用了新...
shibing624/text2vec-base-chinese模型是CoSENT方法在中文STS-B数据集训练得到的,模型已经上传到huggingface的 模型库shibing624/text2vec-base-chinese, 是text2vec.SentenceModel指定的默认模型,可以通过上面示例调用,或者如下所示用transformers库调用, 模型自动下载到本机路径:~/.cache/huggingface/transformers w2v-...
sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2模型是用SBert训练,是paraphrase-MiniLM-L12-v2模型的多语言版本,支持中文、英文等 Release Models 本项目release模型的中文匹配评测结果: ArchBaseModelModelATECBQLCQMCPAWSXSTS-BSOHU-ddSOHU-dcAvgQPS Word2Vec word2vec w2v-light-tencent-chinese 20.00...
缺点一：依赖众包，标注测试集需要花费人力成本 缺点二：评测指标单一，如最后得到单一个accuracy，或者单...
BERT：这个前段时间刷爆朋友圈了~~论文BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for ...
sentence-transformers 是一个非常好用的文本嵌入工具包,可以用于生成句子的向量表示,也可以用于语义搜索。sentence-transformers 还提供了很多预训练模型,可以根据自己的需求选择合适的模型。 本文代码中的所有向量数据都是存在内存中的,可以使用多种方式持久化向量数据,比如存储到JSON文件中,或者存储到关系型数据库中。不...