1.5 Datasets 包括两个领域相关的数据集,laptos和restaurants,含有6k以上个句子,这些句子被充分标注。 1.5.1 Restaurants reviews 含有3k以上个英语句子,可以用来做所有的4个子任务。 # The possible values of the polarity field are: “positive”, “negative”, “conflict”, “neutral”. # The possible valu...
SemEval2014-task4 ABSA任务关注的领域是NLP中的细粒度情感分析,即给定一个句子判断其中的aspect以及它的情感极性。数据是基于laptop评论和restaurant评论,包括4个子任务分别是: Aspect term extraction(SB1) Aspect term polarity(SB2) Aspect category detection(SB3) Aspect category polarity(SB4) 对于SB1和SB2提供...
SemEval-2014 Task 4数据集主要用于细粒度情感分析,包含Laptop和Restaurant两个领域,每个领域的数据集都分为训练数据、验证数据(从训练数据分离出来)和测试数据,非常适用于有监督的机器学习算法或者深度学习算法,如LSTM等。文件格式为.xml。情感分析资源大全:http://
SemEval-2014 Task 4数据集主要用于细粒度情感分析,包含Laptop和Restaurant两个领域,每个领域的数据集都分为训练数据、验证数据(从训练数据分离出来)和测试数据,非常适用于有监督的机器学习算法或者深度学习算法,如LSTM等。文件格式为.xml。 情感分析资源大全:http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025...
该文件为SemEval2014-task4数据集,文件格式为.xml,包含Laptop和Restaurant两个领域的train数据和trial数据,数据包含文本、标签信息等,适合于情感分析、细粒度情感分析等试验。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:9 积分 电信网络下载 适用于TI的DSP芯片使用 2025-02-07 14:52:19 积分:1 适用于ARM处理器使用 ...
- 数据样例: raw data样例 方面术语:place 方面类别:RESTAURANT#GENERAL 情感极性:negative - 数据下载地址 https://alt.qcri.org/semeval2014/task4/index.php?id=data-and-tools https://alt.qcri.org/semeval2015/task12/index.php?id=data-and-tools ...
SemEval-2014 Task 4数据集主要用于细粒度情感分析,包含Laptop和Restaurant两个领域,每个领域的数据集都分为训练数据、验证数据(从训练数据分离出来)和测试数据,非常适用于有监督的机器学习算法或者深度学习算法,如LSTM等。文件格式为.xml。 情感分析资源大全:http://blog./qq280929090/article/details/70838025...