我们创建一个表,并在其中插入大量的空行或者NULL值,然后执行SELECT COUNT(*)语句来统计数据总数。代码如下: CREATE TABLE test ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) ); INSERT INTO test VALUES (1, 'John'), (2, 'Lucy'), (3, NULL), (4, ''), (5, NULL); SELECT COUNT(*) FROM test; ...
selectcount(b)fromtestselectcount(distinctb)fromtest 从执行计划我们可以看到,因为表test没有索引,在执行count(distinct col)的时候是通过Hash Match的方式来查找相同值的行,这显然会耗费大量的CPU,同时我们也可以知道count(col)能比count(distinct col)快很多的。(如果test的列b有索引的话count(distinct col)的方...
"expanded_query": "/* select#1 */ select `test03`.`id` AS `id`,`test03`.`dept` AS `dept`,`test03`.`name` AS `name`,`test03`.`create_time` AS `create_time`,`test03`.`last_login_time` AS `last_login_time` from `test03` where (`test03`.`create_time` > '2021-10-01...
mysql> select (select count(*) from test03 where create_time > '2021-10-01 02:04:36')/(select count(*) from test03) as '>20211001', (select count(*) from test03 where create_time < '2021-01-01 02:04:36')/(select count(*) from test03) as '<20210101'; +---+---+ | ...
select count(*) from test 1. 接着count(1): select count(1) from test 1. 对比下两个执行计划我们可以发现是完全一样的,这也就说明count(*)和count(1)的执行效率是完全一样的,根本不存在所谓的单列扫描和多列扫描的问题。 count(col)与count(*)的对比 ...
select count(1) from (select * from Test) as t;或者 select count(1) from Test;
下面选项中,用于统计test表中总记录数的SQL语句是A、select sum(*) from test;B、select max(*) from test;C、select avg(*) from test;D、select count(*) from test;搜索 题目 下面选项中,用于统计test表中总记录数的SQL语句是 A、select sum(*) from test; B、select max(*) from test; C、...
Select max(*) from test C. Select avg(*) from test D. Select count(*) from test 你可能感兴趣的试题 单项选择题 宫颈细胞学检查提示HSIL,确诊的检查是( )。 点击查看答案&解析手机看题 单项选择题 乌克兰则在美国支持下加速向北约靠拢,2019年2月,乌议会通过宪法修正案,将乌加人欧盟和北约作为国家基本...
select count(*) as total from 'test' 表示查询 'test' 表中的记录总数，并取名为 total 既然是总数，肯定只有一条数据，所以 order by id desc 是多余的。可以去掉。顺便说下 order by 是排序用的，order by 后面跟字段，意思是，根据那个字段排序，至于desc 是降序的意思， asc和默认不写都...
33. insert into test(vid,v) 34. select vid,v 35. from test 36. commit 37. go 18 38. 39. 40. --建立非聚集索引 41. create index idx_test_vid on test(vid) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. ...