基于你的要求,以下是关于SeaTable本地部署的详细步骤: 一、准备SeaTable本地部署的环境 在本地部署SeaTable之前,需要确保你的系统满足以下基本要求: 操作系统:Linux(如Ubuntu、CentOS等)或Windows 内存:至少4GB(推荐8GB或以上) 磁盘空间:至少10GB的可用空间 数据库:MySQL或PostgreSQL(需自行安装
Python Runner:真正运行脚本,相当于一个 worker 节点。Python Runner 在收到一个脚本运行请求后,会下载脚本内容并启动一个 docker 容器来运行这个脚本。脚本运行结束后,容器自动销毁,以此保证安全性。 Python Runner 和 SeaTable FAAS Scheduler 可以部署到同一机器,结构图如下: 如果你需要运行大量的 Python 脚本,那么...
4.API集成:Python脚本自动同步ERP数据 避坑指南 1.证书格式陷阱:PEM vs CRT区分密钥类型 2.局域网双协议:保留HTTP用于内网调试 3.数据迁移技巧:直接拷贝mysql目录即可 4.性能调优:Redis缓存提升并发能力 二冰总结 经过实测,这套方案完美解决跨域顽疾,特别适合需要内外网访问的中小团队。部署复杂度★★☆,维护成本★...
SeaTable 也提供了 Python 库 (github.com/seatable/sea)。我们用 Python 写的脚本内容如下: api_token = xxx seatable = SeaTableAPI(api_token, 'https://cloud.seatable.cn') seatable.auth() # 列出'云端服务'这个表的所有行 rows = seatable.list_rows('云端服务') for row in rows: domain = row...
以下是一个 Python 脚本示例,演示如何优化数据库配置: importmysql.connector db=mysql.connector.connect(host="localhost",user="seatableserver",password="seatableserver")cursor=db.cursor()cursor.execute("SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size=134217728")# 设置缓冲池大小为128MB ...
以下是一个使用 Python 脚本调用 SeaTable API 的示例: importrequestsdefcreate_table(base_url,api_token,table_name):url=f'{base_url}/dtable-server/api/v1/dtables'headers={'Authorization':f'Token{api_token}','Content-Type':'application/json'}data={'name':table_name}response=requests.post(ur...
SeaTable 提供了 Python 脚本的运行环境,我们可以把脚本和数据放在一个地方进行管理,不需要再单独找一个服务器。同时,可以在表格中根据不同的需要存储多个 Python 脚本文件, 一键点击运行就可以达到我们想要的效果。如下图: 具体的脚本内容这里就不介绍,有兴趣了解更多的同学可以访问https://seatable.github.io/seatabl...
Python + SeaTable | 计算两个日期间的工作日天数 SeaTable开发者版 当我们计算两个日期间的间隔天数时,通常是用结束日期减去开始日期,但在实际的项目管理、任务管理、工作计划等场景中,某些时间段会涉及双休日、法定节假日,甚至还有公司自定义的工作时间安排,所以就需要计算出两个日期间的实际工作日天数。比如一个表...
我是以内网部署的开发者版本为例的,所以对于数据库、admin账号等资源可以随意拿捏,不过目前除了依赖官方原版的admin接口权限外,没有任何崴脚的骚操作。 这里建议本地运行脚本,不必受限于云端python支持的库。 python 3+ seatable 2.5.0 jira 8.0 核心脚本
PythonRunner和SeaTableFAASScheduler可以部署到同一机器,结构图如下:如果你需要运行大量的Python脚本,那么可以多部署几台PythonRunner,在它们之前安排一个loadbalance组件即可,结构图如下:上下文环境SeaTable脚本的其中一个特色之处便是提供了上下文环境,在脚本中可以知道用户当前焦点在哪个表格的哪一行。这样我们就能针对这一...