()) # %% type3:并行化 def obj_func3(p): time.sleep(0.1) # say that this function is very complicated and cost 0.1 seconds to run x1, x2 = p x = np.square(x1) + np.square(x2) return 0.5 + (np.square(np.sin(x)) - 0.5) / np.square(1 + 0.001 * x) set_run_mode(...
[python] 启发式算法库scikit-opt使用指北 scikit-opt是一个封装了多种启发式算法的Python代码库,可以用于解决优化问题。scikit-opt官方仓库见:scikit-opt,scikit-opt官网文档见:scikit-opt-doc。 scikit-opt安装代码如下: pip install scikit-opt # 调用scikit-opt并查看版本importsko sko.__version__ '0.6.6' ...
如果想缩短算法时间或者降低计算量、并行化搜索过程,可以减小L、max_stay_counter或T_max等参数,以减少每个温度下的迭代次数、搜索到的状态数或搜索的状态空间范围。 如果想得到更精确的结果,可以增加L、max_stay_counter或T_min等参数,以扩大搜索范围或提高算法在搜索到局部最优解后跳出局部最优解的概率。 5.2.2...
如果想缩短算法时间或者降低计算量、并行化搜索过程,可以减小L、max_stay_counter或T_max等参数,以减少每个温度下的迭代次数、搜索到的状态数或搜索的状态空间范围。 如果想得到更精确的结果,可以增加L、max_stay_counter或T_min等参数,以扩大搜索范围或提高算法在搜索到局部最优解后跳出局部最优解的概率。
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scikit-opt是一个封装了多种启发式算法的Python代码库,可以用于解决优化问题。scikit-opt官方仓库见:scikit-opt,scikit-opt官网文档见:scikit-opt-doc。 scikit-opt安装代码如下: pip install scikit-opt # 调用scikit-opt并查看版本importsko sko.__version__ ...
如果想缩短算法时间或者降低计算量、并行化搜索过程,可以减小L、max_stay_counter或T_max等参数,以减少每个温度下的迭代次数、搜索到的状态数或搜索的状态空间范围。 如果想得到更精确的结果,可以增加L、max_stay_counter或T_min等参数,以扩大搜索范围或提高算法在搜索到局部最优解后跳出局部最优解的概率。 5.2.2...
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并行处理:免疫系统同时处理多个抗原,这在算法中相当于并行评估多个解决方案。 上面的比喻可能不完全准确,免疫优化算法算法详细理解见:万字长文了解免疫算法原理。在scikit-opt库中的免疫优化算法主要用于求解旅行商问题。提供IA_TSP类用于实现免疫优化算法,IA_TSP类的构造参数介绍如下: ...
scikit-opt是一个封装了多种启发式算法的Python代码库,可以用于解决优化问题。scikit-opt官方仓库见:scikit-opt,scikit-opt官网文档见:scikit-opt-doc。 scikit-opt安装代码如下: pip install scikit-opt # 调用scikit-opt并查看版本 importsko sko.__version__ ...