conda install scikit-learn 检查命令并执行: 确认命令没有拼写错误后,按Enter键执行。Conda将会开始解析包依赖并下载scikit-learn及其所需的所有依赖项。 等待安装完成: 安装过程可能需要一些时间,具体取决于你的网络连接速度和计算机性能。你可以看到下载和安装的进度信息。 查看安装结果: 安装完成后,你会在命令行界...
安装命令在终端中运行以下命令：bash复制pip install scikit-learn验证安装打开Python解释器，输入以下代码：python复制import sklearnprint(sklearn.__version__) # 输出版本号（如 1.3.0）方法 2：使用 conda 安装 适用于Anaconda/Miniconda用户。安装命令在终端中运行：bash复制conda install scikit-learn验证安装同...
如果使用的Anaconda发布的Python版本,可以使用下列命令来安装scikit-learn机器学习库: conda install -c anaconda scikit-learn 验证 安装完成以后,可以使用下列的方法来进行版本的简单验证,从显示的版本信息上看,目前作者使用的版本号为0.19.1的scikit-learn: bj-m-211510a:tools jinguang1$ python Python 3.6.5 |An...
您可以从Anaconda官网下载并安装。安装完成后,打开Anaconda Prompt,然后执行以下命令来安装所需的Python包: 安装pandas: conda install pandas 安装numpy: conda install numpy 安装scikit-learn: conda install scikit-learn 安装seaborn: conda install seaborn 安装matplotlib: conda install matplotlib 安装xlutils: conda ...
scikit-learn安装—机器学习 Windows系统安装 强烈建议使用miniconda (http://conda.pydata.org/miniconda.html)安装,可以根据Windows系统版 本和想要的Python版本选择下载安装。 miniconda会自动安装scikit-learn的依赖包,如NumPy和SciPy等。双击安装文件安装miniconda,之后在命令行工具输入下列指令:...
为了便于环境管理,一般使用anaconda安装python第三方库。 安装 scikit-learn: 1、conda create -n sklearn 2、conda a...
安装 如果使用的Anaconda发布的Python版本,可以使用下列命令来安装scikit-learn机器学习库: conda install -c anaconda scikit-learn 验证 安装完成以后,可以使用下列的方法来进行版本的简单验证,从显示的版本信息上看,目前作者使用的版本号为0.19.1的scikit-learn: ...
接下来,可以安装Scikit-learn了。使用以下命令来安装: pip install -U scikit-learn 这个命令将会安装或者升级Scikit-learn到最新版本。 如果使用的是Anaconda,那么安装Scikit-learn更加简单,直接使用以下命令: conda install scikit-learn 确认Scikit-learn是否已经成功安装,可以尝试在Python环境中导入它: import sklearn ...
1 打开 Anaconda Prompt 输入代码“conda install scikit-learn”2 之后会被询问是否，当然是选择是啦。不然如何安装呢 3 所以我在这里输入了y，代表yes的意思 4 输入完y后，进入正常的安装流程 5 最终如果看到了三个done则说明安装完毕！6 接下来再次回到converter中进行虚拟化 7 出现下列问题则说明安装包不对 ...
conda install -c anaconda scikit-learn 1. 运行上述代码,稍等片刻即可出现如下图所示的字样。 接下来,输入y即可开始scikit-learn库的配置工作。再稍等片刻,即可完成scikit-learn库的配置。 此时,我们可以通过如下图所示的代码,检查是否成功完成scikit-learn库的配置工作。