SKLearn官网:https://scikit-learn.org/stable/[2] SKLearn的快速使用方法也推荐大家查看ShowMeAI的文章和速查手册 AI建模工具速查|Scikit-learn使用指南[3] 在SKLearn中,因为做了上层的封装,分类模型、回归模型、聚类与降维模型、预处理器等等都叫做估计器(estimator),就像在Python里『万物皆对象』,在SKLearn里...
scikit-learn使用手册 Scikit-learn是一个功能强大的Python机器学习库,提供了各种各样的机器学习算法和工具,以帮助开发者构建高效准确的机器学习模型。本使用手册将介绍Scikit-learn的基本功能和用法,以帮助读者快速上手并充分利用这个库。 一、安装与环境配置 Scikit-learn依赖于NumPy和SciPy库,在使用之前需要先安装这些...
以下是Scikit-learn的使用手册: 1.安装Scikit-learn:可以通过pip或conda等包管理工具安装Scikit-learn库。 2.数据预处理:Scikit-learn提供了数据预处理的工具,如数据清洗、特征选择、特征转换等,以便将原始数据转换为适合机器学习算法的格式。 3.模型选择与训练:Scikit-learn提供了多种机器学习算法,如分类、回归、聚类...
Scikit-learn-有监督学习使用手册中文版.pdf,Table of Contents 绪言 1.1 有监督学习 1.2 广义线性模型 1.2.1 线性与二次判别分析 1.2.2 核岭回归 1.2.3 支持向量机 1.2.4 随机梯度下降 1.2.5 1 绪言 This book is translated from official user guide of scikit-learn. 2
SKLearn官网:https://scikit-learn.org/stable/[2] SKLearn的快速使用方法也推荐大家查看ShowMeAI的文章和速查手册AI建模工具速查|Scikit-learn使用指南[3] 在SKLearn中,因为做了上层的封装,分类模型、回归模型、聚类与降维模型、预处理器等等都叫做估计器(estimator),...
SKLearn的快速使用方法也推荐大家查看ShowMeAI的文章和速查手册AI建模工具速查|Scikit-learn使用指南 [3] 在SKLearn中,因为做了上层的封装,分类模型、回归模型、聚类与降维模型、预处理器等等都叫做估计器(estimator),就像在Python里『万物皆对象』,在SKLearn里『万物皆估计器』。
Scikit-learn 使用手册中文版 Table of Contents 1.2 1.2.1 1.2.2 1.2.3 1.2.4 1.2.5 1
Scikit-learn 使用手册中文版.pdf,Table of Contents 绪言 1.1 有监督学习 1.2 广义线性模型 1.2.1 线性与二次判别分析 1.2.2 核岭回归 1.2.3 支持向量机 1.2.4 随机梯度下降 1.2.5 1 绪言 This book is translated from official user guide of scikit-learn. 2 有监督学习
在了解scikit learn中文手册之前,我们首先需要明白scikit learn的基本概念。scikit learn是一个开源的机器学习库,它基于NumPy、SciPy和Matplotlib等库,提供了简单而高效的数据挖掘和数据分析工具。它支持多种机器学习算法,包括监督学习、无监督学习和半监督学习,以及特征工程、模型评估和模型选择等功能。scikit learn在实际应...
1.11.21.2.11.2.21.2.31.2.41.2.5Table of Contents绪言有监督学习广义线性模型线性与二次判别分析核岭回归支持向量机随机梯度下降1This book is translated from official user guide of scikit-learn.绪言2有监督学习31.1. 广义线性模型英文原文以下介绍的方法均是用于求解回归问题,其目标值预计是输入变量的一个线性...