解决办法:既然自带的数据集没有 Boston Housing,那就想办法在网上找到开放式公共数据集,下载后加载到程序中。这也是网上常见的解决方案,大多借助 pandas, scipy, numpy 等方法下载,然后标准化加载数据,供 scikit-learn 使用。 我将表述一下我所有使用的方法:通过从 openml.org 存储库下载数据集,我直接使用fetch_o...
可能的解决方案是:获取更多数据,简化模型(选择更简单的算法、减少使用的参数或特征数量、对模型正则化),或者是减少训练数据中的噪声。 验证集的目的是什么? 验证集用来比较不同模型。它可以用来选择最佳模型和调整超参数。 如果使用测试集调整超参数会出现什么问题? 如果使用测试集来调整超参数,会有过度拟合测试集的...
可能的解决方案是:获取更多数据,简化模型(选择更简单的算法、减少使用的参数或特征数量、对模型正则化),或者是减少训练数据中的噪声。 验证集的目的是什么? 验证集用来比较不同模型。它可以用来选择最佳模型和调整超参数。 如果使用测试集调整超参数会出现什么问题? 如果使用测试集来调整超参数,会有过度拟合测试集的...