Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 中文精要.pdf,Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 中文精要 译者: 1:SeanCheney 2-8 :fjl_csdn 9-14 :akon_wang_hkbu 下载本书和代码:/p/9efbae6dbf8e 本书自2017年4月9 日出版,便长期占据美国亚马逊Computer
第二部分 神经网络和深度学习 探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。 第9章 运行TensorFlow 第10章 人工神经网络简介 第11章 训练深度神经网络 第12章 跨设备和服务器的分布式TensorFlow 第13章 卷积神经网络 第14章 循环神经网络 第15章 自...
第一部分为第 1 章到第 8 章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握 Scikit-Learn 的常用方法;第二部分为第 9 章到第 16 章,探讨深度学习和常用框架 TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用 TensorFlow 搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。
第2章 一个完整的机器学习项目 来源:ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者:@SeanCheney 校对:@Lisanaaa @飞龙 本章中,你会假装作为被一家地产公司刚刚雇佣的数据科学家,完整地学习一个案例项目。下面是主要步骤:项目概述。获取数
第02章 一个完整的机器学习项目(上) 第02章 一个完整的机器学习项目(下) 第03章 分类 第04章 训练模型 第05章 支持向量机 第06章 决策树 第07章 集成学习和随机森林 第08章 降维 (第二部分 神经网络和深度学习) 第9章 启动和运行TensorFlow
前面,我们丢弃了分类属性ocean_proximity,因为它是一个文本属性,不能计算出中位数。大多数机器学习算法更喜欢和数字打交道,所以让我们把这些文本标签转换为数字。 Scikit-Learn为这个任务提供了一个转换量LabelEncoder: >>>fromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder>>>encoder=LabelEncoder()>>>housing_cat=housing["...
时间差分学习(TD 学习)算法与数值迭代算法非常类似,但考虑到智能体仅具有 MDP 的部分知识。一般来说,我们假设智能体最初只知道可能的状态和动作,没有更多了。智能体使用探索策略,例如,纯粹的随机策略来探索 MDP,并且随着它的发展,TD 学习算法基于实际观察到的转换和奖励来更新状态值的估计(见公式 16-4)。
《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》六章·决策树·学习笔记(一) 湖边柠檬树 券商数据员,厦大在读,四年来每周水一篇学习笔记。 一、简介和支持向量机一样, 决策树是一种多功能机器学习算法, 即可以执行分类任务也可以执行回归任务, 甚至包括多输出(multioutput)任务. 它是一种功能很强大的算法,可以对很...
《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第15章 自编码器 (第一部分 机器学习基础)第01章 机器学习概览第02章 一个完整的机器学习项目(上)第02章 一个完整的机器学习项目(下)第03章 分类第04... 6.9SeanCheney051 《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第14章 循环神经网络 ...
假设你已经用tf.keras训练了一个MNIST模型,要将模型部署到TF Serving。第一件事是输出模型到TensorFlow的SavedModel格式。 输出SavedModel TensorFlow提供了简便的函数tf.saved_model.save(),将模型输出为SavedModel格式。只需传入模型,配置名字、版本号,这个函数就能保存模型的计算图和权重: ...