SBAS处理包括两个步骤:小基线选择和相位解缠。小基线选择是指从所有可能的基线中选择一组小基线,以便在不同时间点进行相位解缠。相位解缠是指将相位差转换为形变量,需要考虑相位噪声、非线性形变等因素。 5. 形变监测 形变监测是SBAS/InSAR处理的最终目的,可以通过形变量的时间序列分析得到。需要注意的是,形变监测...
以下是SBAS-InSAR技术的关键原理和步骤: 多主影像选择: SBAS-InSAR首先从一系列SAR(合成孔径雷达)影像中选择多个主要参考影像。这些主影像的选择基于它们与其他影像的时间和空间基线关系,以确保它们在时间序列中能够代表地表变化。 时空基线阈值设置: 接下来,SBAS-InSAR技术会设置合理的时空基线阈值。这些阈值用于确定哪些...
2. 小基线集内形变计算： 在每个小基线集内，SBAS-InSAR使用最小二乘方法进行形变计算。这可以有效地估计每个子集内的地表形变情况。3. 子集间的奇异值分解（SVD）处理： 为了获得整个时间序列上的形变信息，SBAS-InSAR对各个小基线集之间的数据进行奇异值分解处理。这个步骤有助于整合各个子集的形变信息，生成完整的...
这是SBASINSAR技术的核心环节。 1.干涉图生成:选择合适的主影像和从影像,生成干涉图。干涉图反映了两次观测之间的相位差。 2.相位解缠:对干涉图中的相位进行解缠,得到连续的相位值。 3.干涉对选取:根据时间序列和空间分布,选取合适的干涉对进行进一步分析。 四、形变分析阶段。 基于干涉处理的结果进行形变分析。
以下是解释你提到的步骤：数据预处理： 这是SBAS-InSAR的第一步，包括获取合成孔径雷达(SAR)数据、校正大气、地球椭球体系等。此外，需要对数据进行配准，确保不同时间获取的数据在同一坐标系统下。差分干涉处理： 在这一步，对两次或多次获取的SAR图像进行差分处理，以便观察地表的形变。这涉及计算两幅图像之间的相位...
它通过短基线原则,将大量SAR数据组合为具有多个主影像的干涉子集,每个子集内的干涉对基线长度均低于临界基线值,时间基线也尽可能短,集合间的 SAR影像基线距大,通过这种方式克服了时间和空间上的失相关,因此SBAS - InSAR可以通过较少的数据量来获取较可靠的监测结果。
SBAS-InSAR的工作流程包括以下关键步骤: 选择公共主影像:虽然SBAS-InSAR使用多个主影像,但需要选择一个公共主影像用于配准。这有助于确保不同干涉子集之间的相位一致性。 模拟和去除地形相位:使用外部参考数字高程模型(DEM)数据,模拟并去除每个干涉对的地形相位。这一步骤可以消除地形引起的相位变化,使监测结果更精确。
小基线集划分： 首先，SAR数据根据其空间基线和时间基线被分成小基线集。这个关键步骤确保每个小基线集内的SAR数据具有相对短的时空基线，从而有助于减小相位混叠问题。最小二乘法计算： 在每个小基线集内，SBAS-InSAR利用最小二乘法进行计算，以获取局部的形变信息。这个步骤有助于估计每个小基线集内地表的局部形变...
SARScape中用sentinel-1数据做SBAS-InSAR完整流程(2/2) 7 反演第一步Inversion:First Step 7.1 导入设置 7.2 optional file 7.3 parameters参数设置 7.4 查看输出结果 8 反演第二步Inversion:Second Step ...
SBAS-InSAR的数据处理流程包括以下关键步骤：多主影像选择：首先，从多个SAR影像中选择一个作为公共主影像，用于后续的配准和处理。干涉子集构建：根据短基线原则，将数据分组形成多个干涉子集，每个子集内的干涉对基线长度都较小，以确保数据的一致性。地形相位模拟：利用外部参考数字高程模型（DEM）数据来模拟并去除每个...