在第一阶段,提出了一种使用多窗口Savitzky-Golay(MWSG)滤波器的频谱图增强技术。我们展示了使用MWSG滤波器的频谱估计是无偏的,并且与单窗口的对应物相比具有较低的方差。众所周知,鸟鸣在时频(T-F)平面上具有高度结构化。在所提出的方法的第二阶段中,我们利用增强的频谱图中特定方向的T-F活动的突出线索,用于鸟鸣...
Savitzky-Golay滤波器(通常简称为S-G滤波器)最初由Savitzky和Golay于1964年提出,发表于Analytical Chemistry 杂志。之后被广泛地运用于数据流平滑除噪,是一种在时域内基于局域多项式最小二乘法拟合的滤波方法。这种滤波器最大的特点在于在滤除噪声的同时可以确保信号的形状、宽度不变。 使用平滑滤波器对信号滤波时,实...
基于自适应多项式滤波器(Savitzky-Golay滤波器)的信号处理方法(MATLAB环境) 算法运行环境为MATLAB R2018A,执行自适应多项式滤波器(Savitzky-Golay滤波器)的信号处理。 算法可迁移至金融时间序列,地震/微震信号,机械振动信号,声发射信号,电压/电流信号,语音信号,声信号,生理信号(ECG,EEG,EMG)等信号。
Matlab 中的 polyval 函数 可以用 gsl_poly_eval 来实现。 下面是具体的代码。 /** * 计算 Savitzky-Golay 滤波器系数 * SG 滤波器的阶数为 2M+1,多项式的最高次数为 N */ gsl_vector* SG_FilterCreate(int M, int N /* Poly Order */) ...
首先，使用多窗口Savitzky-Golay（MWSG）滤波器对频谱图进行增强。实验显示，MWSG滤波器的频谱估计是无偏的，并且与单窗口对应物相比，具有较低方差。鸟鸣在时频（T-F）平面上具有高度结构化，因此在增强的频谱图中，利用特定方向的T-F活动线索，有助于鸟鸣检测。一组四个移动平均滤波器应用于增强频谱...
matlab 里面的Savitzky-Golay滤波器 sgolayfilt 是没处理首尾数据的。如果你也想要把首尾数据考虑进去，对...
Savitzky-Golay滤波器数据平滑多项式最小二乘拟合卷积介绍了Savitzky-Golay滤波器的推导方法——多项式的最小二乘拟合法及其推导过程,以及如何由Savitzky和Golay提出的多项式卷积计算方法进行最小二乘拟合计算,对Savitzky-Golay滤波器的二维算法进行了简单介绍,对其一维和二维的MATLAB代码进行了分析处理,并将Savitzky-Golay滤波...
摘要:针对陀螺仪采集到的速度信号噪声大、平滑性不好以及采用一般工程数字滤波方法对数据处理求角加速度效果不佳的问题,提出了采用Savitzky-golay滤波方法对陀螺仪采集的速度信号进行数字滤波。所得滤波结果经微分处理,得到了角加速度波形,该波形较为平滑,保留了信号的主要特征,表明了此方法的有效性。
包含savitzkyGolay.m 和 savitzkyGolayFilt.m: 功能: Savitzky-Golay 平滑和微分滤波器Savitzky-Golay 平滑/微分滤波器(即多项式平滑/微分滤波器,或最小二乘法平滑/微分过滤器)最适合一组数据指向不同次数的多项式。 有关详细信息,请参阅 Matlab 文档(帮助 sgolay)。 斯戈莱Matlab中的函数只能处理对称均匀偶数的间隔...