model = YOLO('datasets/yolov8-seg.yaml').load('yolov8n.pt') # build from YAML and transfer weights # Use the model model.train(data="datasets/coco128-seg.yaml", task="segment",mode="train",workers=0,batch=4,epochs=300,device=0) # train the model 训练结果会保存在runs文件夹下: ...
SAM标注+yolov8-seg实例分割的实时检测步骤: 1、图片采集制作数据集,用SAM进行标注,标注完后将保存的json文件组织形式为isat,转为yolo格式,并划分数据集 2、yolov8模型训练。修改数据集的配置文件coco128-seg.yaml和模型的配置文件yolov8-seg.yaml 3、导出onnx 4、实时检测 网络优化: 1、使用模型剪枝技术,去除...