【解惑】KS检验和sw检验的区别(含SPSS实操) 在开展多种统计分析方法前,一般需要先对数据进行正态性检验,SPSS中进行正态性检验的方法有两种,它们分别是: 柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫检验(Kolmogorov-Smirnov test),简称K-S检验; 夏皮洛-威尔克检验(Shapiro—Wilk test),简称S-W检验。 但是,很多时候这两种方法得到的检验...
首先，在SPSS中，我生成了一组包含30行数据的随机数，并对其进行了正态性检验。检验结果显示，采用K-S检验得出的显著性检验P值为0.024，小于0.05，这表明该组数据并不遵循正态分布。而另一方面，通过S-W检验得到的显著性检验P值为0.054，大于0.05，意味着这组数据可能遵循正态分布。值得注意的是，这组数据...
1、两种检验方法得到的结果不一样 首先我在SPSS中生成了一组30行的随机数,并对这组随机数进行了正态性检验,得到的正态性检验结果如下图所示: 上图中,使用K-S检验得到的显著性检验P值=0.024,小于0.05,表明这组数据不满足正态分布;而使用S-W检验得到的显著性检验P值=0.054,大于0.05,表明这组数据满足正态分布。
首先我在SPSS中导入一组30行的检验数,并对这组随机数进行了正态性检验,得到的正态性检验结果如下图所示:使用K-S检验得到的显著性检验P值=0.024,小于0.05,表明这组数据不满足正态分布;而使用S-W检验得到的显著性检验P值=0.054,大于0.05,表明这组数据满足正态分布。此时,我们应该倾向于接受哪种检验方法得出的结...
软件执行:通过SPSS、R或Python等工具输出W值和P值。 判断标准:当P值大于显著性水平(如α=0.05)时,接受原假设(数据正态)。例如,若P=0.12,则无法拒绝正态性假设。 四、优势与适用领域 S-W检验在中小样本量下具有高敏感度,能识别细微的正态性偏离,其检验效力优于其他方法(如K-S检验)。...
SPSS输出Kendall’s W检验结果如下图。 上图中,第一列(Null Hypothesis)是本研究的零假设。 第二列(Test)显示本研究的假设检验方法,即Kendall's W检验,SPSS的输出形式为Related-Samples Kendall's Coefficient of Concordance检验。 第三列(S...
Kendall's W检验-SPSS教程 一、问题与数据 某研究者拟分析5位放射科医生对疾病严重程度诊断的一致性。现搜集50位研究对象的MRI检查结果,并要求放射科医生分别针对每份MRI检查给予Grade I(最轻)到Grade V(最重)五个等级的临床诊断,Grade I、Grade II、GradeIII、Grade IV和Grade V赋值分别为1、2、3、4和5,...
三、SPSS操作 在主界面点击Analyze→NonparametricTests→Related Samples,确认What is your objective?栏中点选了Automatically compare observed data to hypothesized。 点击Fields→Use custom field assignments,并将50个观测变量Patient #1到Patient #50放入Test Fields栏。 原文内容较长,本篇文章仅摘录了部分内容,感...
为了在SPSS中进行Kendall's W检验，进入主界面，选择Analyze > Nonparametric Tests > Related Samples。在设置中，确认你的目标是自动比较观察数据与假设，并选择适当的选项。接下来，进入Fields部分，选择自定义字段分配，将Patient #1至Patient #50输入到Test Fields栏中，这些就是你的50个观测变量。以上...
Kendall's W检验-SPSS教程 一、问题与数据 某研究者拟分析5位放射科医生对疾病严重程度诊断的一致性。现搜集50位研究对象的MRI检查结果,并要求放射科医生分别针对每份MRI检查给予Grade I(最轻)到Grade V(最重)五个等级的临床诊断,Grade I、Grade II、GradeIII、Grade IV和Grade V赋值分别为1、2、3、4和5,...