原假设为“样本来自的总体与正态分布无显著性差异”,只有P>0.05才能接受原假设,及数据符合正态分布。 1.1 S-W检验 夏皮洛-威尔克检验(Shapiro—Wilk test),简称S-W检验,用来检验是否数据符合正态分布,类似于线性回归的方法一样,是检验其于回归曲线的残差。该方法作者推荐在样本量很小的时候使用,比如N < 20 (...
S-W检验的原理基于样本数据的顺序统计量与正态分布理论值之间的差异。具体来说,检验通过计算样本数据的顺序统计量(如中位数、四分位数等)与对应正态分布理论值之间的差异平方和,然后利用这个平方和构造一个检验统计量W。在样本量较大的情况下,W值越接近1,说明样本数据越接近正态分布;反之...
W点:又称见证点,指影响产品质量的重点检验项目,监造人员一般应到现场进行监造,并在受检单位自检合格的基础上,监造人员进行确认,并在相应的工作见证上签字。如果监造人员因故未到,则该检验承制厂可自己进行,但监造人员事后应对受检单位提供的工作见证文件进行审查确认。 R点:又称资料审查点,指影响产品质量的主要...
统计量越大则表示数据越符合正态分布,但是仅凭这一个参数是不够的,在非正态分布的小样本数据中也经常会出现较大的W值。该统计量的分布是未知的,因此需要通过模拟或者查表来估计其概率。由于原假设是其符合正态分布,所以当P值小于指定显著水平时表示其不符合正态分布。 R语言中的Shapiro-Wilk检验 x<-c(148,1...
W、H、R、S点界说 H点：又称停检点，指对产品安全质量有重大影响的关键检验项目，该道工序未经检验合格，下道工序不得进行。监造人员必须到现 场进行见证，并在受检单位自检合格的基础上，监造人员进行确认，并 在受检单位提供的相应的工作见证（检验或试验报告﹑表卡﹑记录等）上 签字。只有在监检人员在场...
Shapiro-Wilk检验 用来检验是否数据符合正态分布 ，类似于线性回归的方法一样，是检验其于回归曲线的残差。该方法作者推荐在样本量很小的时候使用，比如N<20。但是也有作者推荐在大数据集上使用。该作者将这种修改后的方法运用在R语言的stats包中的 shapiro.test 函数中。为排序后的样本数据， 为待估...
W点:又称见证点,指影响产品质量的重点检验项目,监造人员一般应到现场进行监造,并在受检单位自检合格的基础上,监造人员进行确认,并在相应的工作见证上签字。如果监造人员因故未到,则该检验承制厂可自己进行,但监造人员事后应对受检单位提供的工作见证文件进行审查确认。R点:又称资料审查点,指影响产品质量的主要...
W点、H点、R点、S点4个质检点解全面解释W( witness point)点 :指见证点,制造厂或安装单位应在该点之前通知监督方,只要按规定正式通知了监督方,即使监督方指定人员不在操作现场,见证点时限过后也可进行操作。 W点注重的是施工过程中的平行检查,通过这个方式在施工过程中及时发现及纠正质量问题。 H(hold point)...
质量验评划分中的w-h-s-r点是什么意.pdf,精品文档 这些是控制点 W(witnesspoint )点:指见证点,在相应文件 ( 通常为质量计划 ) 中规定的对 某操作的监督点。制造厂或安装单位应在该点之前通知监督方,只要按规定 正式通知了监督方,即使监督方指定人员不在操作现场,见证
W点、H点、R点、S点4个质检点解全面解释 下载积分:900 内容提示: W( witness point)点 :指见证点,制造厂或安装单位应在该点之前通知监督方,只要按规定正式通知了监督方,即使监督方指定人员不在操作现场,见证点时限过后也可进行操作。 W 点注重的是施工过程中的平行检查,通过这个方式在施工过程中及时发现及纠...