博主首先使用官方代码进行讲解,在后面还会对YOLOv8集成的RT-DETR代码进行讲解,之所以这样安排很大程度上是因为官方代码相较而言更容易理解,而YOLOv8中集成的RT-DETR代码更加具有通用性与规范性,因为里面多是以配置文件的形式来编写的,在理解上或许不够直观。 那么,我们便开始RT-DETR的学习吧,首先需要了解其创新点: ...
这一次更新主要是来讲解RT-DETR的实战,自上一次讲解RT-DETR以来,时间大概过去了快一年了,一直在忙这忙那,最后发现也不知道在忙什么,总之就是稀里糊涂地走着走着,便发现自己已经到了一个新的地方,又有了一点空闲时间,着手尝试复现了由百度推出的这款Real-time版本的DETR检测器。 Kissrabbit:《目标检测大杂烩》-...
RT-DETR rtdetr-r18-pytorch 版本修改2 - ultralytics - YOLOv8版本训练自己的数据集 1221 1 5:22 App RT- DETR| 6、decoder 整体网络结构 1825 -- 2:26 App CVPR2020:用注意力机制思路对FPN进行增强-AugNet 1681 -- 21:22 App YOLO+RTDETR运行讲解视频 6831 5 9:10 App RT-DETR | 3、AIFI...
【Deformable DETR:基于可变形transformer端到端目标检测模型,计算机博士带你精读论文详解代码!】 一直对debug代码还不是很熟练,这里up主先直接找到dataset中coco.py看数据的预处理部分,再将断点设置在模型各个部分的forward里进行调试,并输出结果。 还有另一个up主总结的, 关于object query object queries的初始值是0+...
本文给大家带来利用RT-DETR模型主干HGNet去替换YOLOv5的主干,RT-DETR是今年由百度推出的第一款实时的ViT模型,其在实时检测的领域上号称是打败了YOLO系列,其利用两个主干一个是HGNet一个是ResNet,其中HGNet就是我们今天来讲解的网络结构模型(亲测这个HGNet网络比YOLO的主干更加轻量化和精度更高的主干,非常适合轻量...
理论上可以采取任何版本，只要你用的习惯就好，前提是你跑出来的baseline得跟论文数据差不多
本文给大家带来利用RT-DETR模型主干HGNet去替换YOLOv8的主干,RT-DETR是今年由百度推出的第一款实时的ViT模型,其在实时检测的领域上号称是打败了YOLO系列,其利用两个主干一个是HGNet一个是ResNet,其中HGNet就是我们今天来讲解的网络结构模型(亲测这个HGNet网络比YOLO的主干更加轻量化和精度更高的主干,非常适合轻量...
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