RStudio Server 默认的用户权限通常是适合的,但你可能需要根据需要进行调整。 # 将用户添加到 rstudio-users 组sudousermod-aGrstudio-users rstudio_user 1. 2. 通过将用户添加到rstudio-users组,用户将可以访问 RStudio Server 的功能。 4. 测试用户登录 现在,用户创建和配置工作完成,接下来你可以切换到新用...
your_server_ip替换为服务器的 IP 地址或域名 2. 创建新用户 一旦你成功登录到服务器,可以使用adduser命令来添加新用户。 sudoadduser new_username 1. new_username替换为你想添加的新用户的用户名 此命令会提示你输入新用户的密码及一些基本信息。 3. 配置用户权限 对于RStudio Server,通常你需要将新用户添加...
$ sudo useradd rotation -d /home/rotation -m -g wsx # 将新增用户添加到你所在群组 $ sudo passwd rotation # 设定初始密码 $ sudo adduser rotation sudo # 给用户添加sudo权限,以方便一些操作
yuminstall--nogpgcheck rstudio-server-0.98.1102-x86_64.rpm 6. 在rstudio-server组中添加rstudio用户 adduser rstudiopasswdrstudio usermod-g rstudio-server rstudio 7. 通过浏览器访问RStudio,访问地址:http://ip:8787,用户名和密码使用刚刚创建的rstudio即可。 参考资料: http://www.rstudio.com/produ...
其中有个坑提示一下大家:登录RStudio-server,必须使用Ubuntu16.04的用户名,root用户不可以。可以自行添加rstudio用户。 最终使用阿里云干净的ECS服务器Ubuntu16.04,参照以下文章进行 阿里云配置Rstudio Server数据科学环境blog.csdn.net/esa_dsq/article/details/103797751 ...
3.2 添加用户组 4 R语言与tensorflow + keras 4.1 安装 4.2 占用指定显存容量 4.3 模型 1 准备阶段 来看看要准备一些什么: cuda/cudnn不提了… docker/nvidia-docker安装如下,一些问题可参考:docker︱在nvidia-docker中使用tensorflow-gpu/jupyter,大致如下: ...
确认用户存在：执行 grep rstudio /etc/passwd 检查用户是否存在于系统中。若显示相关信息，用户存在；若无输出，则用户不存在。创建成功后，通过新用户名和密码登录 rstudio-server。删除 rstudio 用户时，使用 userdel 命令。若还需删除用户主目录，添加 -r 选项。执行：用户删除及主目录移除命令。务必...
编辑rserver.conf文件并添加以下代码: ``` auth-required-user-group=rstudio_users ``` 其中,你可以将“rstudio_users”命名为任何你想要的群组名字。 接下来,将刚才新建立的用户名添加到该用户组: ```{bash} # $ groupadd rstudio_users # $ usermod -g rstudio_users -G rstudio_users username ...
#添加新的用户:scR2021,--force-badname放松对命名规则的限制 root@iZ0jlac7d4cxlrxfyzxkgoZ:~# adduser scR2021--force-badname EnternewUNIXpassword:#自行设置密码 #赋予新用户sudo权限 root@iZ0jlac7d4cxlrxfyzxkgoZ:~# vim/etc/sudoers # User privilege specification ...
3. shiny-server使用非默认位置的R 这个现在看起来应该是更改shiny这个用户里面的.bashrc,把现在的R位置添加进去即可。可能需要从sudo用户切换到shiny用户的操作: sudo chsh -s /bin/bash shiny sudo su - shiny 之后修改shiny中的bashrc文件,完成后用exit退出即可。