连续变量的meta分析,不需要做对数转换,可以直接用ES, seES进行分析。以下两种类型的数据,在做meta分析的相关分析(如发表偏倚检验、meta回归等)时需要做对数转换,生成logRR、selogRR(OR、HR同理):1) 二分类变量的meta分析,合并效应值为OR或RR;2) OR/RR/HR及95%CI的数据。再深入一下,为什么OR、RR、HR要做对数...
Meta分析的森林图,结果(ES, 95%CI)的展示,通常都是保留2位小数的。然而, 当效应值接近1(OR、RR、HR)或0(WMD、SMD)时,审稿人要求展示更精确的结果,就需要在森林图中修改小数位数。 Stata修改小数位数的方法十分简单,只需要在森林图命令中增加dp(x),x为数字,代表位数。 例如分类变量的meta分析,运行代码 meta...