RPA的核心是模拟人类操作软件的行为，例如登录系统、复制数据、生成报表，但它依赖预设规则，无法处理复杂决策。而AI Agent借助大模型（如GPT-4）的理解能力，能够分析非结构化数据（如文本、图像），并做出动态判断。两者的结合相当于为RPA装上了“大脑”——RPA负责执行，AI Agent负责决策。以微软的Power Automate为...
AI Agent在客户服务领域,其应用表现为具备超强能力的聊天机器人,不仅能给出答案,还可理解上下文并解决问题,使客户愿意与之交流;在医疗保健诊断领域,借助AI驱动的图像分析,可在扫描中发现早期预警信号,辅助医生治疗;在财务预测方面,能够预测市场趋势,助力CFO采取数据驱动的行动;在供应链优化领域,可依据情况变化不断调整...
Agent 的基本模块 Agent的底座是通过检索、工具和记忆等功能增强的LLM,大模型通过推理能力来主动运用这些功能,比如通过介入搜索API来生成搜索查询,选择合适的工具以及决定保留哪些信息作为记忆后续使用。需要说明的是,一般需要根据特定用例对这些功能进行定制。 实现这些增强功能的方法有很多,可以人肉的一个个写代码去调用对...
截止目前,国内主要RPA厂商几乎已经将AI Agent作为重点布局领域。其中包括:九科信息推出的“bit-Bot智能知识助手”、来也科技推出的“AI Agent数字员工”、金智维推出的“K-Agent”、达观数据“数字员工Agent平台”等等; 从这些案例来看,AI Agent的崛起不仅没有替代RPA,相反,RPA+AI Agent的模式反而还将会放大RPA的价值...
AI Agent的出现改变了这一局面。AI Agent是基于人工智能技术开发出的智能实体，它能够理解、学习、思考和推理。通过集成机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多种AI技术，AI Agent具备了自主决策和执行能力，可以处理更加复杂的数据分析、自然语言理解等任务，甚至能够在没有明确规则的情况下做出合理的决策。二、RPA+AI...
AI Agent 调用 RPA 自动化流程（RPA Agent 模式）在企业日常运营场景中，AI Agent 可通过前端 UI 与客户进行自然语言交互，AI Agent 能够精准识别客户的需求与意图。比如，当客户提出 “需要申请一台笔记本电脑” 时，AI Agent 会迅速判断并选择合适的工具（API），智能提取输入参数，如员工的 Email、笔记本型号等...
AI Agent是能够自主进行任务决策和执行的智能系统。它不仅具备数据处理和分析的能力，还能够通过机器学习不断优化自身的行为和策略，从而实现更高效、更智能的任务执行。1.4 三者的结合：定制化数字员工 通过将AI、RPA与AI Agent结合，企业可以打造出定制化的数字员工。这种数字员工不仅能够执行重复性任务，还能进行复杂的...
1.3 AI Agent：数字员工的未来 数字员工的终极形态是AI Agent，即人工智能代理。AI Agent拥有强大的推理和多模态能力，可以实现人机协同，为每个员工配备全场景、24小时不间断的智能助理。在这一阶段，数字员工将能够全面覆盖现有的业务场景，并自动化处理复杂业务。二、数字员工的三大发展阶段 数字员工的发展可以分为...
在科技飞速发展的当下,RPA(机器人流程自动化)正朝着AI Agent(人工智能智能体)大步迈进,超自动化智能体时代已然开启。这一转变意味着工作模式的深刻变革,从传统的人工流程到智能化、自动化的跨越,能够极大提高效率、降低成本、减少错误。它将人类从重复性劳动中解放出来,使人们有更多精力投入到创造性工作中,下面让我...
可能就连技术圈也没想到，AI Agent的火爆再次带火了RPA。ChatGPT横扫全球大语言模型风靡海内外之始，就有很多人断言了RPA的终场。但现在再看，RPA不但没有死，还在最新技术的加持之下，发展出了RPA Agent以及具备自主性的数字员工。传统RPA确实已死，融合LLM与AI Agent的RPA风头正盛。扩展阅读：基于AI构建的当代RPA...