kkkk由于f(xk)Tpk=f(x)pcos,当p与f(x)反向(即)时,f(x)p取最小值。pf(x)被称为负梯 度方向,在xk的某一小的邻域内,负梯度方向是使函 最速下降法求最小值 Matlab 最速下降法推导中有个公式,在如下图片中,它是怎么用泰勒公式推导的,还有符号o代表什么意思? f(x)一般是势能函数(不是向量),x是个...
Rosenbrock函数 实现代码：clc,clear all format long g x0=[0;0];fun=@func;gfun=@gfunc;[x,val,k]=grad(fun,gfun,x0) %最速下降法（梯度法）目标函数 function f=func(x)f=100*(x(1)^2-x(2))^2+(1-x(1))^2;end 梯度函数 function g=gfunc(x)g=[400*x(1)*(x(...
Rosenbrock函数Matlab代码局部最小化器的梯度最速下降法 该项目演示了如何找到该算法在任何维度(1、5、10、100、200、300)的函数的局部极小值。 代码实现 代码在 Matlab R2018b 中实现。 描述 此代码演示了 [-2,2] 区间的 5 维 Rosenbrock 函数的局部最小化。 此外,代码可用于任何维度的任何功能。 必须考虑...
为了解决Rosenbrock函数的优化问题,可以使用梯度下降法、共轭梯度法等特定的算法。 MATLAB代码实现了Rosenbrock函数的计算,可以根据给定的变量取值计算函数值。通过运行该代码,可以验证优化算法在Rosenbrock函数上的表现,并评估算法的搜索能力和全局最优解的寻找能力。
Rosenbrock函数是一种常见的测试函数,用于评估算法的全局收敛能力和跳出局部最优的能力。该函数属于双谷底函数,其最小值点位于两个谷底的中间位置。在求解该函数的最小值时,算法需要跳出局部最优解,才能真正达到全局最优解。 对于传统的简单算法,如随机梯度下降法,收敛速度较慢,且容易陷入局部最优解。而对于启发式...
Rosenbrock函数Matlab代码局部最小化器的梯度最速下降法 该项目演示了如何找到该算法在任何维度(1、5、10、100、200、300)的函数的局部极小值。 代码实现 代码在 Matlab R2018b 中实现。 描述 此代码演示了 [-2,2] 区间的 5 维 Rosenbrock 函数的局部最小化。 此外,代码可用于任何维度的任何功能。 必须考虑...
最速下降法求最小值 Matlab 最速下降法推导中有个公式,在如下图片中,它是怎么用泰勒公式推导的,还有符号o代表什么意思? f(x)一般是势能函数(不是向量),x是个n维向量(x1,x2,...,xn), f(x)的梯度是个n维向量,定义是(df/dx1,df/dx2,...,df/dxn),泰勒展开的一阶,就是 ...