在读取WAL文件时,RocksDB会将文件中的每个记录都读取出来,并将其应用到内存中的memtable中。这样可以确保在重启RocksDB时,内存中的memtable与WAL文件中的所有写操作都已被恢复。 RocksDB的WAL采用LSM-Tree的数据结构实现,以二进制格式写入磁盘,并采用WAL过期技术来删除过时的记录(immMemoryTable刷入磁盘)。通过这些技...
WAL的删除只有当包含在此WAL中的所有的数据都已经被持久化为SST之后(也有可能会延迟删除,因为有时候需要master发送transcation Log到slave来回放). 先来看DBImpl::FIndObsoleteFiles函数,这个函数很长,我们只关注对应的WAL部分,这里逻辑很简单,就是遍历所有的WAL,然后找出log_number小于当前min_log_number的文件然后加入...
当memtable转化为immutable memtable并且Flush到L0层之后,之前WAL的会被清理,即于删除DB目录下的log文件。 在RocksDB中每一次数据的更新都会涉及到两个结构,一个是内存中的memtable(后续会刷新到磁盘成为SST),第二个是WAL。 WAL主要的功能是当RocksDB异常退出后,能够恢复出错前的内存中(memtable)数据,因此RocksDB...
在以下情况下会创建一个WAL: 新打开一个DB flush了一个column family。一个WAL文件只有当所有的列族数据都已经flush到SST file之后才会被删除,或者说,所有的WAL中数据都持久化到SST file之后,才会被删除。归档的WAL文件会move到一个单独的目录,后续从磁盘中删除。 刷盘策略 每条都刷盘 - 安全系数最高,只要写成...
持久化:通过 WAL 日志和快照机制,确保数据在系统崩溃时也能恢复。 压缩:支持多种压缩算法,减少存储空间消耗。 示例: Kafka 使用 RocksDB 作为内部的状态存储引擎,用于存储日志和偏移量信息。 2. 缓存系统 RocksDB 可以作为持久化缓存层,结合内存缓存和磁盘存储的优势。
因为数据暂时保存在内存中,内存并不是可靠存储,如果断电会丢失数据,因此通常会通过WAL(Write-ahead logging,预写式日志)的方式来保证数据的可靠性。 内存中的数据和SST文件组成了RocksDB数据的全集。 rocksdb中的数据结构有三种,分别是skiplist、hash-skiplist、hash-linklist。
Write-Ahead Logging(WAL):为了确保数据的持久性和恢复能力,RocksDB在数据写入MemTable之前,会先将写操作记录到WAL中。这样,即使在MemTable数据未刷新到磁盘前发生系统崩溃,也可以通过WAL恢复数据。 Compaction:随着时间的推移,磁盘上可能会有多个版本的SSTable。Compaction过程会合并这些SSTable,删除过期的数据,并重新组织...
在实际应用中,为了防止内存因断电等原因丢失数据,写入内存的数据同时会顺序在磁盘上写日志,类似于我们常见的预写日志(WAL),这就是LSM这个词中Log一词的来历。另外,如果有多级树的话,低级的树在达到大小阈值后也会在磁盘中进行合并,如下图所示。 RocksDB 的架构图: ...
问:调用DestoryDB和直接删除DB所在的文件夹有什么差别? 答:如果你的数据存放在多个文件夹,DestoryDB会处理好这些文件夹。一个DB可以通过配置DBOptions::db_paths, DBOptions::db_log_dir, 和 DBOptions::wal_dir以将数据存储在不同的目录。 问:BackupableDB会创建一个指定时间的snapshot吗?
比如对文件顺序读取可以调用 FSRandomAccessFile 构造 FSSequentialFile,其封装了顺序读取文件所需操作,使用场景如读取 WAL 或 MANIFEST 文件。对文件的随机读取通过调用 NewRandomAccessFile 构造 FSRandomAccessFile,其封装了随机读文件所需要的操作,使用场景如从 sst 文件中读取数据。生成文件时使用 NewWritableFile,...