Python sklearn RobustScaler用法及代码示例本文简要介绍python语言中 sklearn.preprocessing.RobustScaler 的用法。 用法: class sklearn.preprocessing.RobustScaler(*, with_centering=True, with_scaling=True, quantile_range=(25.0, 75.0), copy=True, unit_variance=False) 使用对异常值具有鲁棒性的统计数据来缩放...
用法: class dask_ml.preprocessing.RobustScaler(*, with_centering=True, with_scaling=True, quantile_range=(25.0, 75.0), copy=True, unit_variance=False) 使用對異常值具有魯棒性的統計數據來縮放特征。 此Scaler 移除中位數並根據分位數範圍(默認為 IQR:四分位數範圍)縮放數據。 IQR 是第 1 個四分位...
用法: class cuml.experimental.preprocessing.RobustScaler(*args, **kwargs) 使用对异常值具有鲁棒性的统计数据来缩放特征。 此Scaler 移除中位数并根据分位数范围(默认为 IQR:四分位数范围)缩放数据。 IQR 是第 1 个四分位数(第 25 个分位数)和第 3 个四分位数(第 75 个分位数)之间的范围。 通过...