Robotics: Science and Systems (RSS) 是一年一度的机器人学术会议,由一群机器人学家发起,旨在创建一个专注于“机器人学算法和数学基础、机器人应用和机器人系统分析”的会议。 第一届RSS会议于2005年在美国马萨诸塞州的剑桥市举行,自那以后,该会议已经在世界各地的不同地点举办,包括美国乔治亚州亚特兰大市、瑞士...
获取原文 获取外文期刊封面目录资料 开具论文收录证明 >> 页面导航 摘要 著录项 相似文献 相关主题 摘要 The conference Robotics: Science and Systems was held at the University of Washington in Seattle, from June 28 to July 1, 2009. More than 300 international researchers attended this single‐track...
RSS（Robotics: Science and Systems）以及ICRA（IEEE International Conference on Robotics and Automation）结合了大会和工作坊的形式，为机器人研究者提供了一个广泛的交流平台，适合进行方向性的深入研究。同时，Tro（IEEE Transactions on Robotics）和RAL（IEEE Robotics and Automation Letters）期刊则在特...
Science Robotics与行业其他期刊或会议的比较 在机器人学领域,除了Science Robotics外,还有许多其他知名的期刊和会议,如IEEE Transactions on Robotics、International Journal of Robotics Research以及Robotics: Science and Systems等。与这些期刊和会议相比,Science Robotics在学术影响力...
Robotics and Autonomous Systems官方显示从递交到接受平均需要240天,属于较快的期刊之列。 10、版面费 根据Robotics and Autonomous Systems官网显示版面费为3020美元: 11、网址信息 期刊官网:https://www.sciencedirect.com/journal/robotics-and-autonomous-systems 投稿网址:https://www2.cloud.editorialmanager.com/...
期刊官网:https://www.sciencedirect.com/journal/robotics-and-autonomous-systems 投稿网址:https://www2.cloud.editorialmanager.com/robot/default2.aspx 二、学科排名和中科院分区 Robotics and Autonomous Systems的JCR分区:2区,中科院分区:2区,近五年,在中科院2-3区之间波动,2023年度又升至2区。
《Robotics and Autonomous Systems》为中科院计算机科学大类分区为三区期刊,行业内口碑不错。这里和大家分享一些此期刊的相关资料和一些同学的投稿经验。 投稿经验分享 分享一: 研究方向:工程技术 投稿结果:拒稿 投稿时间节点: 投了11个多月没消息,催了一下秒拒 ...
经查询ROBOTICS AND AUTONOMOUS SYSTEMS是3区。 中科院分区 JCR分区 中科院分区和JCR分区的划分标准: 中科院分区标准: 中科院分区采用金字塔型结构,顶级期刊数量较少,随着区别的增加,期刊数量也相应增加。具体划分如下: 1区:各类期刊三年平均影响因子的前5%。
大类:Mathematics小类:Control and Systems EngineeringQ144 / 321 86% 大类:Mathematics小类:Computer Science ApplicationsQ1130 / 817 84% 大类:Mathematics小类:SoftwareQ171 / 407 82% 名词解释:CiteScore是基于Scopus数据库的全新期刊评价体系。CiteScore 2021 的计算方式是期刊最近4年(含计算年度)的被引次数除...
期刊 第一梯队(综合) IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), IF:9.455, CAS-Q1,https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=34 International Journal of Computer Vision (IJCV), IF:6.071, CAS-Q1,https://link.springer.com/journal/11263 ...