图示解释: 在RNA-seq项目中,每个椭圆表示一个比较组合(处理组 vs对照组)中的差异基因,椭圆重叠区域的数字表示对应的多个比较组合之间的共有差异基因个数,未重叠区域表示各比较组合特有的差异基因。可以通过与韦恩图对应的表格,可以看到比较组合共有和特有的基因信息。 ...
如Expression of hub genes of endothelial cells in glioblastoma-A prognostic model for GBM patients integrating single-cell RNA sequencing and bulk RNA sequencing中下图所示 最初我完成该图的方法是用含有基因表达的热图,然后截图或者PS成只有临床指标。这里介绍使用ComplexHeatmap直接完成该图。 一 载入R包,数...
二 临床指标热图可视化 1,直接绘制 使用ComplexHeatmap绘制临床数据注释图 ,重点在于构建一个和临床数据相同列的0矩阵。 # 提取想展示的临床数据riskScore_cli2 <- riskScore_cli2 %>%select(riskScore:tumor_stage,Age) %>%select(-"age")# 构建列注释块ha=HeatmapAnnotation(df=riskScore_cli2)# 构建zero...
热图(heatmap)在RNA-seq数据中表示不同组织/细胞等样本或重复之间不同基因或重复序列等的表达水平差异。同时也可以通过聚类的方式呈现不同样本中不同基因的表达变化,从而呈现差异结果。而这种差异可以通过热图更好的可视化出来。 数据准备 在我们绘制热图之前,首先需要我们已经标准化后的RNA-seq相对定量结果。我们对于标...
第4期. 差异分析三巨头,该了解一下了 今天我们来学习Bulk RNA-seq数据常用的一种数据可视化形式:热图Heatmap!主要分享以下3个方面: 一、热图的常见呈现形式? 二、使用热图的常见目的? 三、如何基于R生成热图? 一、热图的常见呈现形式? 虽然“热图”只有两个字,但是基于Bulk RNA-seq的热图的具体呈现形式是五花...
在RNA-SEQ差异表达的基因数据中筛选目的基因。 2.用原始counts矩阵(或者标准化后的tpm/fpkm文件)数据做热图。 数据:RNA-SEQ原始counts表达矩阵。 工具:Rstudio。 步骤: 筛选差异基因。 做热图。 ##绘制热图###绘制热图,需要原始counts矩阵和表型矩阵。library(pheatmap)library(ggplot2)library(ggrepel)library(expor...
RNA-seq数据分析:从差异基因到关键基因的进一步筛选 贝纳基因 1680 0 48:06 KEGG通路分析 有编制的弼马温 6.3万 81 06:44 微生信平台在线GO、Pathway富集分析操作及结果说明 微生信课堂 6.4万 5 12:04 RNA-seq详细步骤及原理|高通量测序每一步到底做了啥? 迪普测评 2.8万 13 18:26 RNA测序(...
bulk RNA-seq | 下游分析 | 分析前评估mp.weixin.qq.com/s/JiT3QB2JjZwrJjvAIiGxmw 大家做完转录组上游分析,获得了表达矩阵、开始自由分析前,为了避免做无用功,分析前的评估是必不可少的。生信技能树反复强调至少需要三张图: 热图:说明不同分组之间很多基因表达量是有明显差异的; ...
这个文章跟着之前的文章完整转录组RNAseq分析流程(tophat2+cufflink+cuffdiff)用了之前分析的 cuffdiff 的结果,参考视频https://www.bilibili.com/video/BV1gW411Y7Qf 文中用到的hic的数据由于是别人的东西,就不方便放出来,可以看一下孟叔视频,加群后可以在群文件下载 ...