预测蛋白质和RNA相互作用的方法研究引言蛋白质与RNA的相互作用在许多生理过程中起着重要的作用,RNA参与很多基本的细胞生理过程,如携带来自DNA的遗传信息,参与形成核糖体、拼接体、端粒酶等许多核酸蛋白颗粒的结构,有些RNA还具有酶活性等,几乎所有的RNA生物功能的发挥都需要蛋白质的共同作用。蛋白质和RNA相互作用的研究为...
预测双链RNA和蛋白质的相互作用可以通过多种计算和实验方法实现。一种新兴的实验技术是TREX(Targeted RNa...
的序列数 据的特征映射以及对应的结构数据的特征映射,得到上下文语义特征映射组合; 步骤4、将所述基序特征映射组合与所述上下文语义特征映射组合经过拼接和正则化 处理进行融合得到整体特征映射组合; 步骤5、利用所述整体特征映射组合,在训练数据集上基于深度学习方法进行模型训 练,得到蛋白质-RNA相互作用结合位点预测...
EPexplorer等分析工具,搜索物种中lncRNA的最大肽长度、最大表达水平、外显子数量等信息。
本文基于蛋白质和 RNA 序列,提出了一种新的预测蛋白质 - RNA 相互作用的方法。 本文只考虑了氨基酸三联体和核苷酸的组成成分,利用其成分比率以及氨基酸三联体 - 核苷酸相互作用倾向性构建了一种新的用于衡量蛋白质和 RNA 序列对个体的三联体 - 核苷酸倾向性度量,并利用该倾向性以及氨基酸三联体和核苷酸的成分特征构...
与现有的预测方法相比,AlphaFold 3 发现蛋白质与其他分子类型的相互作用至少提高了 50%,对于一些重要的相互作用类别,预测准确率甚至提高了一倍。 研究团队认为,AlphaFold 3 将有助于改变我们对生物世界和药物发现的理解,进而开启人工智能细胞生物学的新时代。为了利用 AlphaFold 3 在药物设计方面的潜力,Isomorphic Labs ...
用于构建用于预测蛋白质-RNA相互作用结合位点模型的方法和系统专利信息由爱企查专利频道提供,用于构建用于预测蛋白质-RNA相互作用结合位点模型的方法和系统说明:本发明提供了一种构建用于预测蛋白质‑RNA相互作用结合位点模型的方法和系统,与其对应的还包括使...专利
研究长非编码RNA功能的途径之一.由于长非编码RNA的低保守性,通过提取特征和用机器学习算法预测它和蛋白质之间的相互作用将会不太合适.LPHeteSim算法是一种基于对称路径随机游走的方法,它可以衡量异质长非编码RNA和蛋白质相互作用网络中两者的相关性.在导质网络中,LPHeteSim算法可以有效地预测两者的相互作用,实验结果验证...
采用深度学习的植物lncRNA-蛋白质相互作用预测 星级: 51 页 基于深度学习的蛋白质相互作用预测方法的研究 星级: 63 页 蛋白质_核酸的相互作用特征分析及DNA和RNA结合蛋白的预测研究 星级: 84 页 蛋白质核酸的相互作用特征分析及DNA和RNA结合蛋白的预测研究 星级: 82 页 SVM与主动学习方法相结合的蛋白质相互...
基于二级结构和多模型融合的非编码RNA与蛋白质相互作用预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,基于二级结构和多模型融合的非编码RNA与蛋白质相互作用预测方法说明:本发明公开了一种基于二级结构和多模型融合的非编码RNA与蛋白质相互作用预测方法,属于生物信息学...专利