RLS算法(Recursive Least Squares algorithm)是一种基于最小二乘法的自适应滤波算法,它的基本原理是利用现有的观测数据来估计所需的滤波器系数,最小化预测误差的均方差来优化滤波效果。 算法的基本流程如下: 1.初始化滤波器系数向量。 2.将观测数据输入滤波器,得到预测输出。 3.计算预测输出与实际输出
The recursive orthogonal least square algorithm (ROLSA) is used to optimally select the hidden centers vectors of the radial basis probabilistic neural networks (RBPNN). 使用递归正交最小二乘算法(ROLSA)优选径向基概率神经网络(RBPNN)的隐中心矢量,微遗传算法(μGA)用于求解RBPNN最优核函数控制参数,并...
The PID parameters can be updated on line via the recursive least squares(RLS) algorithm. 该设计方法使用递推最小二乘算法进行对象的在线辨识,使系统具有良好的自适应能力。 更多例句>> 5) Online least-squares estimation 最小二乘遗传递推算法
5) recursive least squares algorithm (RLS) 递归最小二乘算法(RLS)6) RLS 递归最小二乘法 1. In this paper,a novel channel tracking algorithm based on Recursive Least Squares(RLS-IC) is proposed for Multi-input multi-output(MIMO) wireless communication systems under frequency flat fading with...