其中,SAR-T6系列对标ARM Cortex-M4,面向AIoT终端、传感器、机电MCU、轻量级智能以及众核智能应用;SAR-D9系列对标ARM Cortex-A9,面向医疗、通讯、工控、机电MCU、视频音频处理、轻量级智能、通用算法加速场景;TNA-300对标英伟达的开源神经网络加速器NVDLA,面向设备端AI方案。 阿里平头哥:玄铁910 7月25日,阿里云上海峰会...
此外，玄铁C908还支持多种加速器接口，包括NVDLA、Eyeriss等，可以实现更强大的AI应用。阿里展示了在RISC-V领域的雄心和实力，让人们看到了国产芯片的希望和潜力。平头哥的产品和技术1无疑证明了这一点。有些人认为，阿里已经揭示了其与ARM、英特尔等国际巨头竞争的真实面貌。这样的说法是否有点夸张呢？RISC-V芯片能...
SAR-D9系列对标ARM Cortex-A9,面向医疗、通讯、工控、机电MCU、视频音频处理、轻量级智能、通用算法加速场景; TNA-300对标英伟达的开源神经网络加速器NVDLA,面向设备端AI方案。 阿里平头哥,玄铁910 IP Core,最高支持16核,2.5GHz,单核性能可达7.1 Coremark/MHz,玄铁910与ARM v8的高性能处理器Cortex-A72,处于同一水平。
在这种情况下,CSANet所需的最小输入缓冲区大小为80kbit,可以包含在FPGA的块存储器中 普通卷积和转置卷积的数据流从NVDLA中的卷积核设计中获得灵感[7]。我们使用大小为1x1x32B的输入数据立方体的基本单元,并沿通道轴优先考虑计算。采用两组DPE32分别对相同的输入特征进行核累加。图5是卷积工作流的时间图示例。首先...
NVDLA引擎，主频800MHz；神经网络引擎（NNE），主频500MHz；Tensilica-VP6 DSP，主频600MHz；图像信号处理...
开始本篇之前,需要先下载、烧录支持NVDLA驱动的系统镜像。 这里使用了社区**Houge_Langley**大佬制作的带有NVDLA驱动的Debian镜像,下载连接: http://ubuntu-riscv.litterhougelangley.club/ubuntu-impish/img/ Debian系统镜像下载完成后,将Debian系统镜像烧录到SD卡上的操作和Fedora操作类似,这里不再赘述。
一个好消息是开源的Nvidia NVDLA 在其SiFive流行芯片上已经得到演示,SiFive Design Sharer提供了简洁全面的ASIC设计服务,以及提供应用于高宽带存储系统的HBM2 IP 和应用于柔性芯片连接的Interlaken IP等众多人工智能RISC-V IP核。
RISC-V & NVDLA简单入门介绍 开源的处理器指令集平台和开源的深度学习加速器平台,两者结合可以提供更多种的可能。文档给第一次接触这两个项目的人,提供入门级的参考。 深度学习2017-12-14 上传大小:1463KB 所需:50积分/C币 20201221 RISC-V Debug Support Version 1.0.0-STABLE中文版.pdf...
Powerful and rich AI features with Neural Network Engine and NVDLA Engine • Abundant I/O peripherals Wireless connectivity with Wi-Fi and BLE Onboard video and audio processing Wide software compatibility (FreeRTOS and Linux (Debian, Fedora)) ...
该款人工智能视觉处理器平台拥有先进的台积电 28nm HPC+工艺制程，支持Linux、VxWorks和RTOS系统，配备高性能双核RISC-V处理器（2MB L2 cache, working @ 1GHz），附带强大的图像视频处理系统 (StarFive ISP, Vision DSP,视频/图像编解码，LCD/MIPI-DSI,MIPI-CSI)、强劲的深度学习处理引擎（StarFive NNE和NVDLA ...