存算一体技术则反其道而行之，基于 SRAM、DRAM、RRAM 等不同存储介质，通过设计存储阵列与计算逻辑，使存储单元兼具计算功能，大幅削减数据搬运量，降低延迟。性能上，存算一体芯片避免了传统架构因数据传输带宽受限导致的性能瓶颈，优势在于以更快速度处理 AI 任务，实时响应能力相对出众。能效上，由于数据搬运大幅减少...
存算一体技术则反其道而行之,基于 SRAM、DRAM、RRAM 等不同存储介质,通过设计存储阵列与计算逻辑,使存储单元兼具计算功能,大幅削减数据搬运量,降低延迟。 性能上,存算一体芯片避免了传统架构因数据传输带宽受限导致的性能瓶颈,优势在于以更快速度处理 AI 任务,实时响应能力相对出众。 能效上,由于数据搬运大幅减少,功...
PIMCHIP-S300多模态智能感知芯片则是基于SRAM存算一体技术,单核能效比高达27TOPS/W,特定计算节能 90%,大幅延长设备续航,降低部署成本,目前已进入回片测试阶段,成功点亮功能并完成相关方案搭建。 此外,苹芯团队也在推进大模型推理加速专用芯片研发工作,以存算一体技术为核心打造基于成熟制程的AI大模型推理加速芯片与系统...
亿铸科技、苹芯科技是国产化AI芯片存算一体路线的代表,其中苹芯科技成立于2021年,聚焦于端侧设备;亿铸科技则是成立于2020年,聚焦于云侧数据中心场景。 据悉,苹芯的PIMCHIP-N300存算一体 NPU已完成开发并完成客户交付,专为机器学习与 AI 推理任务量身打造,采用创新软硬融合架构,单核提供0.5TOPS算力,看似不高却...
存算路线:以苹芯科技为例 传统架构中,数据需在计算单元与存储单元之间频繁奔波,大量时间与能耗耗费在数据搬运路上,制约芯片性能提升。 存算一体技术则反其道而行之,基于 SRAM、DRAM、RRAM 等不同存储介质,通过设计存储阵列与计算逻辑,使存储单元兼具计算功能,大幅削减数据搬运量,降低延迟。
AT690芯片创新性地采用SRAM作为存算一体介质,通过存储单元和计算单元的深度融合,采用22nm成熟工艺制程,有效把控制造成本。与传统架构下的AI芯片相比,该款芯片在算力、能效比,功耗等方面都具有明显的优势。 该款芯片采用AISTARTEK CIM based NPU,能效比7.8Tops/W@INT8,稀疏优化能效比达到24Tops/W@INT8。存内计算AI...
近日,智芯科自主研发的首款支持语音和视频的多模态存内计算AI芯片AT690成功点亮,并成功跑通端侧语音和图像模型。 ▲ 智芯科芯片开发板 AT690内置RISC-V双核,分别为芯来科技U900 RISC-V处理器内核以及芯来科技N300 RISC-V处理器内核。该款芯片能有效满足超低功耗唤醒、VAD、语音识别、视觉识别等等多模态场景,适用...
2022 RISC-V中国峰会芯来论坛——大算力低功耗的新选择:存算一体 知存科技产品副总裁 詹幕航, 视频播放量 224、弹幕量 0、点赞数 8、投硬币枚数 0、收藏人数 3、转发人数 1, 视频作者 芯来科技, 作者简介 ,相关视频:2022 RISC-V中国峰会芯来论坛——FPGA领域RV国产芯应
算能直接放大招——基于RISC-V扩展指令打造大模型加速器SG2380,内置128GB DRAM和200GB/s内存带宽,在移动终端支持大带宽、大容量、大算力、语言类、视觉类大模型,并号称实现“移动终端最强大模型性能”。算能高级副总裁高鹏认为采用RISC-V和存算一体等先进技术重构大模型算力成为热点。
5. 存算一体架构：D1芯片采用存算一体架构，运行在2GHz，拥有巨大的440MB SRAM，提供近存计算的优势。6. RISC-V架构参：D1处理器的指令集参考了RISC-V架构，并自定义了一些指令，特别是矢量计算相关的指令。7. 高算力密度：Dojo核心提供了1.024TFLOPS的算力，且几乎所有的算力都由矩阵计算单元提供。8. 数据流...