vtype决定了每个向量寄存器中元素的组织,以及多个向量寄存器如何分组。vtype寄存器还指示如何处理向量结果中超过当前向量长度的元素。 Vsew:选择向量元素的宽度 vlmul[2:0]:多个向量寄存器可以分组在一起,因此单个向量指令可以在多个向量寄存器上操作。向量体系结构包括使用多个具有不同元素宽度、但具有相同元素数量的源和...
提高芯片的计算性能，也可以通过提高数据并行性能来实现。这种能力也被称为向量计算能力。事实上，AI大模型推理涉及大量的向量运算和矩阵运算，利用处理器的向量指令功能，能够加快模型的推理速度。据发布会公布的数据，基于RISC-V Vector 1.0标准，X60™智算核可以提供2倍于ARM Neon的256-bit SIMD并行处理算力。相...
RV32V 采用了一种新颖的方法,即将数据类型和长度与向量寄存器而不是与指令操作 码相关联。程序在执行向量计算指令之前用它们的数据类型和宽度标记向量寄存器。使用 动态寄存器类型会减少向量指令的数量。这一点很重要,因为每个向量指令通常有八个整 数版本和三个浮点版本,如下图RV32V向量寄存器类型的编码所示: RV32V...
RISC-V是一种开源指令集架构,具有高性能、模块化、简易性和易拓展等优势,在物联网、云计算等领域的应用日渐广泛。其向量拓展部分V模块很好地支持了矩阵数值计算,向量指令可以用于计算矩阵乘法。 稀疏矩阵向量乘法SpMV作为矩阵数值计算的一个重要组成部分,具有深刻的研究意义与价值。利用RISC-V指令集的向量可配置性和寻...
每个像素由四个分量组成：红色，绿色，蓝色和Alpha值。每个都是一个字节，应分别计算。如果32位寄存器是具有4个组件的向量寄存器，则可以执行此操作。SIMD还用于GPU内部，因为它们会添加位置向量，相乘矩阵。复合像素颜色值等。SIMD的好处 虽然很难并行执行代码，但是，当处理诸如图像，几何，机器学习和大量科学计算之类...
第二代 RISC-V 高性能 CPU 核“X100”研发完毕,采用 12 级流水线和 4 发射乱序执行的超标量处理器架构,通用计算性能Coremark 达到 7.7/MHz,Spec2k6 超过 8.2/GHz,在 12nm 工艺下频率可达到 2.5GHz。同时完整符合服务器规格要求,是全球首款同时支持完整虚拟化、RAS 特性、安全、标准向量扩展、向量加解密、64 ...
RISCV V扩展即向量指令扩展(RVV),这部分作为研究AI加速计算领域有着非常关键的作用。既然的D1支持了rvv扩展(0.7.1,最新的版本已经0.10版本),那么就实际的从底层原理角度分析一下使用的流程。利用了多媒体加速指令集,可以让计算变得更加的高效,同时并行计算的特性使得同时多次计算一组数字成为可能,类似于arm的NEON等等...
该系列采用乱序多发射架构，支持向量扩展指令集，标量及向量计算能力优秀，可配置向量宽度大大超过行业平均水平，并做到与RVV 1.0标准完全兼容。与行业竞品相比，P系列处理器提供了独树一帜的向量计算能力，并可提供出色的能量效率与面积效率。目前，P系列产品已与包括大众汽车在内的多家国际知名客户达成合作，完成了...
每个像素由四个分量组成:红色,绿色,蓝色和Alpha值。每个都是一个字节,应分别计算。如果32位寄存器是具有4个组件的向量寄存器,则可以执行此操作。 SIMD还用于GPU内部,因为它们会添加位置向量,相乘矩阵。复合像素颜色值等。 SIMD的好处 虽然很难并行执行代码,但是,当处理诸如图像,几何,机器学习和大量科学计算之类的事情...
从上述代码看,在使用 vector intrinsic 实现向量化时,需要手动从指定地址 load 数据到向量寄存器变量中,计算后,同样需要手动将向量寄存器变量中数据 store 回指定地址。相比于普通串行实现,利用 vector intrinsic 实现理论上有接近4倍的加速比,当设置 lmul = 2/4/8 或数据类型是short或者char时,可以取得更高的加速...