这一层集成了496个低功耗定制设计的RISC-V核心网络,这些定制核心也被称为Vanilla-5,是一种有序标量内核,其占用的空间远小于Rocket内核。 3、专用层。这一层集成了二值神经网络(BNN)加速器。 实际上,这三层都是紧密连接的,并与400 MHz的DDR存储器接口。 Celerity多核网络时钟的速度是由一个定制的PLL提供,这是...
其实,NVIDIA对于RISC-V架构也非常关注,早早就加入了RISC-V基金会,并做了不少研究,近日还公开了在深度神经网络(DNN)中应用RISC-V指令集的可能。 NVIDIA表示,DNN需要高性能、高精度,对功耗也比较敏感,打造DNN加速器并不容易,成本也很高,所以计划使用低功耗、高带宽的芯片互连技术,将多个推理加速芯片组成一个Mesh网格...
在RISC-V加速器和专用处理器领域，中科院计算所泛在计算团队开展了基于RISC-V核心的轻量级神经网络处理器的研究，探索了RISC-V核心在物联网设备中的应用。上海交通大学北斗导航与位置服务重点实验室则开展了基于RISC-V指令集的基带处理器扩展研究项目。从“单点突破”到“遍地开花”，RISC-V处理器核心将打通国内芯片...
作为RISC-V 基金会战略会员,英伟达在 2019 年 VLSI 电路研讨会上,发布了一篇采用 RISC-V 指令集开发一款多芯片模块式的可扩展神经网络加速器论文,后又有招募 RISC-V 工程师消息曝出,表现出对 RISC-V 的关注。 三星也在大张旗鼓地拥抱 RISC-V。 2017 年,三星开始基于 RISC-V 做 RF 射频通讯芯片的测试与验证...
“Tenstorrent拥有为神经网络推理和训练量身定制的专有 Tensix 内核,每个 Tensix内核包含5个RISC-V 内核、1个用于张量运算的数组数学单元、1个用于矢量运算的 SIMD 单元、1MB或2MB的SRAM、用于加速网络数据包运算和压缩/解压缩的固定功能硬件。”在实际应用中,5个RISC-V内核各司其职,可以推送、执行的数据量都非常...
同时，结合达摩院在语音和视觉AI算法方面的领域知识，在具体任务上通过算法优化实现加速。 在编译及硬件层面，基于业界最早量产的向量扩展RISC-V指令集的玄铁C906处理器，平头哥进一步优化神经网络模型部署工具集HHB及加速库CSI-NN2，将AI算子更好地与硬件适配，使得玄铁CPU实现了性能升级。HHB及CSI-NN2均已开源。MLPer...
最底层的硬件,玄铁C906是业界最早量产的向量扩展RISC-V指令集处理器,也是一款64位高能效处理器,标配内存管理单元。针对AI处理的特点,C906在数据预取上做了优化,采用多通道多模式的数据预取技术,可大幅提升数据访问带宽。 编译层面,平头哥进一步优化神经网络模型部署工具集HHB及加速库CSI-NN2,二者配合,能简单快速的将...
另一则新闻则是在上个月,当时Imagination Technologies公司宣布,他们已加入SiFive的DesignShare生态系统,那就意味着系统设计人员能方便地访问其业界领先的PowerVR GPU和神经网络加速器(NNA)IP内核。 由此可见,对高通来说,潜力无限的物联网市场,甚至现有的手机SoC都是他们看好RISC-V的原因。而这正是前文高通方面提到的...
最底层的硬件,玄铁C906是业界最早量产的向量扩展RISC-V指令集处理器,也是一款64位高能效处理器,标配内存管理单元。针对AI处理的特点,C906在数据预取上做了优化,采用多通道多模式的数据预取技术,可大幅提升数据访问带宽。 编译层面,平头哥进一步优化神经网络模型部署工具集HHB及加速库CSI-NN2,二者配合,能简单快速的将...
在编译及硬件层面，基于业界最早量产的向量扩展RISC-V指令集的玄铁C906处理器，平头哥进一步优化神经网络模型部署工具集HHB及加速库CSI-NN2，将AI算子更好地与硬件适配，使得玄铁CPU实现了性能升级。HHB及CSI-NN2均已开源。据了解，玄铁RISC-V处理器覆盖低功耗、高能效、高性能等各类场景，并支持多个操作系统，广泛...