从遥感数据中检测单个树冠面临着重要挑战 这是由于森林冠层的密集性以及存在各种环境变化,例如重叠的冠层、遮挡和不同的光照条件。 缺乏用于训练健壮模型的数据是有效研究复杂森林条件的另一个限制。 本文提出了一种新方法,用于检测有阴影的树冠,并提供了一个包含大约50,000对RGB-热红外图像的数据集。
遥感航拍农业异常数据集,收集3,432 个农田的 94,986 张高质量航拍图像,其中每张图像由 RGB 和近红外 (NIR) 通道组成,分辨率高达每像素 10 厘米。注释了对农民最重要的九种类型的田间异常模式(重复播种、干旱、车辙印,营养缺乏、播种机漏薄、风暴损坏、洪涝、水道、杂草簇异常),共20GB 遥感航拍农业异常数据集 ...