根据现有的数据和指标对淘宝用户进行新增用户分析、转化分析、留存分析、复购分析、流失分析、用户价值RFM分析。遵循的分析步骤是:提出问题、理解数据、数据清洗、构建模型、 数据可视化。 分析如下 一、提出问题 先考虑本数据集的数据字段是:用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型和时间戳。与AARRR模型相结合分析以下问题...
6.6什么是同心圆模型? RFM、AARRR和421模型,都很好用,都是偏数据驱动的运营方法。 做运营的,还有个关系驱动的同心圆模型,超级好用! 这个模型是旧瓶装新醋,营.销领域早就有核心用.户(TA)、种子TA...
讲过了RFM模型。 做toC产品或运营, AARRR模型也是不得不知道的。 它还有个名儿更好记, 叫“海.盗模型”。 AARRR是五个单词的缩写。 1.Aquistion:获客,就是让用户下载激活并且进来; 2.Activation:用户来走一下App的主要旅程; 3.Retention:留存,别“用完拜拜,再也不来”; 4.Revenue:变.现,比如给用户投点...
一口气讲清9个常用数据分析模型与方法 | 在进行数据分析过程中,通常需要使用各种模型来证明自己的分析观点,一是为了使自己的结论更具备说服力,二是让自己的论证过程更具备逻辑性和条理性。🙋♂️数据分析方法,能帮助我们更好的使用 BI 进行数据分析。今天就借助FineBI的实现效果图,来给大家直观地介绍一下对外...
6.6什么是同心圆模型? | RFM、AARRR和421模型, 都很好用, 都是偏数据驱动的运营方法。 做运营的, 还有个关系驱动的同心圆模型, 超级好用! 这个模型是旧瓶装新醋, 营.销领域早就有核心用.户(TA)、种子TA、辐射TA、潜在TA的说法。 一个圆套一个圆。