示例 >>> torch.fft.rfftfreq(5) tensor([0.0000, 0.2000, 0.4000]) >>> torch.fft.rfftfreq(4) tensor([0.0000, 0.2500, 0.5000]) 与 fftfreq() 的输出相比,我们看到 f[2] 处的奈奎斯特频率已经改变了符号: >>> torch.fft.fftfreq(4) tensor([ 0.0000, 0.2500, -0.5000, -0.2500])相关...
本文简要介绍 python 语言中 scipy.fftpack.rfftfreq 的用法。 用法: scipy.fftpack.rfftfreq(n, d=1.0)# DFT 采样频率(用于 rfft、irfft)。 返回的浮点数组包含以周期/单位为单位的频率箱(开头为零),给定窗口长度 n 和样本间距 d: f = [0,1,1,2,2,...,n/2-1,n/2-1,n/2]/(d*n) if n ...
# 需要导入模块: from numpy import fft [as 别名]# 或者: from numpy.fft importrfftfreq[as 别名]deftest_definition(self):x = [0,1,2,3,4] assert_array_almost_equal(9*fft.rfftfreq(9), x) assert_array_almost_equal(9*pi*fft.rfftfreq(9, pi), x) x = [0,1,2,3,4,5] assert_a...
new_df[key] = list(map(lambdax:2*x/n, new_df[key]))# avg time between samples# assumes uniform samplingdt = (b-a) / n#dt = (b-a).total_seconds() / n# get list of frequencies from the fft# new_df['Freq'] = fftfreq(len(self.df[key]), dt)new_df['Freq'] =rfftfreq...
本文简要介绍 python 语言中 numpy.fft.rfftfreq 的用法。 用法: fft.rfftfreq(n, d=1.0) 返回离散傅里叶变换采样频率(用于 rfft、irfft)。 返回的浮点数组 f 包含频率 bin 中心,以每单位样本间隔的周期为单位(开头为零)。例如,如果样本间隔以秒为单位,则频率单位为周期/秒。 给定窗口长度 n 和样本间距 ...
dask.array.fft.rfftfreq(n, d=1.0, chunks='auto') 返回离散傅里叶变换采样频率(用于 rfft、irfft)。 此文档字符串是从 numpy.fft.rfftfreq 复制的。 可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。 返回的浮点数组f包含频率 bin 中心,以每单位采样间隔的周期为单位(开头为零)。例如,如果样本间隔以秒为单位,则...