model= resnext50_32x4d(num_classes=4, include_top=True) In [6]: model.to(device)# 统计模型参数量以及其他指标importtorchsummaryassummary summary.summary(model, (3,224,224))# 输入形状设置为 (3, 224, 224),表示模型的输入图片大小为 $3 \times 224 \times 224$ ---Layer(type)OutputShapePar...