reshape(-1,1)转换成1列 reshape(-1,2)转化成两列 详解 numpy.reshape(a, newshape, order=’C’) 1. a:array_like,即要重新形成的数组。 newshape:int或tuple的整数。新的形状应该与原始形状兼容。如果是整数,则结果将是该长度的1-D数组。一个形状维度可以是-1。在这种情况下,从数组的长度和其余维度...
Reshape2简单操作1 Reshape2包是用于数据重构的包,其主要功能函数为melt和cast两个,可以实现长数据和宽数据之间的转换。 举个例子,现在要将如下宽数据: 宽数据 转换成三列的长数据,包括Stage列,数据列和第三列颜色名,使用一下代码:MES-liset library(reshape2)a=read.table("MEs-list.txt",header=T,sep="\...
reshape(-1,1)转换成1列: reshape(-1,2)转化成两列 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 numpy.arange(n).reshape(a, b) 依次生成n个自然数,并且以a行b列的数组形式显示 np.arange(16).reshape(2,8)#生成16个自然数,以2行8列的形式显示 # Out: # array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],...
library(reshape2)# 首先加载一下reshape2包 aql<-melt(airquality)# 命名取首字母:[a]ir[q]uality[l]ong formathead(aql)# 查看数据前6列tail(aql)# 查看数据后6列 每一步返回的结果: 代码语言:javascript 复制 ## No id variables;using allasmeasure variables ##head(aql)## variable value ##1ozon...
2.1.1 宽格式转长格式[2] # 数组(array)类型 datax<-array(1:8,dim=c(2,2,2))melt(datax) # 列表数据melt(data,id.vars,measure.vars,variable.name="variable",...,na.rm=FALSE,value.name="value") id.vars 是被当做维度的列变量,每个变量在结果中占一列; ...
1 reshape(m, -1)即行数固定,列数需要计算 2 reshape(-1, m) 即列数固定,行数需要计算 3 一维和二维数组,reshape(-1),reshape(-1,1),reshape(1,-1)对比 4 转换为3维、4维矩阵 5 python数组和矩阵用法 numpy.arange(n).reshape(a, b) 依次生成n个自然数,并且以a行b列的数组形式显示 ...
一、reshape2包 数据:氮肥和磷肥的用量对植物生长的影响 将上图数据做成txt文件 1.melt() 函数,将宽数据转换为长数据 转换NP数据集 2.dcast() 函数,将长数据转换为宽数据 二、tidyr包 处理整洁的数据: 每一列代表一个变量 每一行代表一个观测 一个观测值对应的一个变量
reshape就是把指定的矩阵改变形状，但是元素个数不变，例如，行向量：a = [1 2 3 4 5 6]执行下面语句把它变成3行2列：b = reshape(a,3,2)执行结果：b = 1 4 2 5 3 6
reshape2主要是用来简化数据的,主要有两个函数,melt和cast,分别是宽数据化成长数据,长数据化简成宽数据。 #以mtcars数据为例,宽数据 > head(mtcars) mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 ...
library(reshape2) train_melt <- melt(train) # Using ID, gene symbol as id variables train_melt ID gene symbol variable value 1 ILMN_1343291 EEF1A1 Entrez 1915 2 ILMN_1651209 SLC35E2 Entrez 9906 3 ILMN_1651228 RPS28 Entrez 6234